Hatırlama neden gerçek negatifleri hesaba katmıyor? Gerçek negatiflerin gerçek pozitifler kadar önemli olduğu deneylerde, bunlar dikkate alınan karşılaştırılabilir bir metrik midir?
Yanıtlar:
Geri çağırma (hassasiyetle kombinasyon halinde) genellikle öncelikle Pozitifleri bulmakla ilgilenen alanlarda kullanılır. Böyle bir alan için örnek olarak Performans Pazarlaması veya (daha önce ch'ls bağlantısı tarafından önerildiği gibi) Bilgi Alma alanı verilebilir.
Yani:
Öncelikle negatifleri bulmakla ilgileniyorsanız, "Gerçek Negatif Oran" (zaten chl tarafından önerildiği gibi) gitmenin yoludur. Ancak "negatiflere odaklanma hassasiyeti" ne bakmayı unutmayın (metrik (yani , aksi takdirde "Gerçek Negatif Oran" tahmini "Negatif" olarak ayarlanarak optimize edilebilir tüm veri noktaları için).
Hem negatif hem de pozitifler için hatırlamayı optimize etmekle ilgileniyorsanız, "Doğruluk" a bakmalısınız (tekrar chl bağlantısına bakın). Ancak sınıf çarpıklığına dikkat edin (yani, negatiflerden çok daha fazla pozitif var veya tam tersi ... bu durumda, tüm veri noktaları için ana sınıfa tahmini ayarlayarak doğruluğu "optimize edebilir").