Yanıtlar:
Temel olarak, k-araçlarının bulduğu sınıflamanın iyiliğinin bir ölçüsüdür. SS, Karelerin Toplamı anlamına gelir, bu yüzden "Arasında" sapma ve "İçinde" sapmadaki sapmaların olağan ayrışmasıdır. İdeal olarak, iç bütünlük ve dış ayırma özelliklerine sahip bir kümeleme istiyorsunuz, yani BSS / TSS oranı 1'e yaklaşmalıdır.
Örneğin, R dilinde:
data(iris)
km <- kmeans(iris[,1:4], 3)
% 88.4 (0.884) BSS / TSS oranı verir. Dikkatli olmalısınız ve bu sayı önceden belirtilmesi gerektiğinden, WSS'yi küme sayısına göre çizmek genellikle iyi bir fikirdir.