Şimdiye kadar verilen cevaplar , üzerinde bulunduğu siteyle ilgili mantıklı olan verilere ve bununla ilgili kusurlara odaklandı .
Ama ben hesaplamalı / matematiksel bir epidemiyoloğum. Eğilim ile, bu yüzden modelin kendisinden de biraz bahsedeceğim, çünkü aynı zamanda tartışma ile de ilgili.
Aklımda, kağıt ile en büyük sorun Google veri değildir . Epidemiyolojideki matematiksel modeller her zaman dağınık verileri ele alır ve aklımdaki problemler oldukça basit bir duyarlılık analizi ile çözülebilir.
Bana göre en büyük sorun, araştırmacıların “kendilerini başarıya mahkum etmeleri” - araştırmada daima kaçınılması gereken bir şey. Bunu, verilere sığdırmaya karar verdikleri modelde yapıyorlar: standart bir SIR modeli.
Kısaca, bir SIR modeli (hassas (S) bulaşıcı (I) geri kazanılmış (R)) anlamına gelir), bir popülasyonun sağlık durumunu, bulaşıcı bir hastalık yaşadıkça izleyen bir dizi diferansiyel denklemdir. Enfekte olan bireyler, duyarlı bireylerle etkileşime girip onları enfekte eder ve zamanla iyileşmiş kategoriye geçer.
Bu şuna benzeyen bir eğri oluşturur:
Güzel değil mi? Ve evet, bu bir zombi salgını içindir. Uzun Hikaye.
Bu durumda, kırmızı çizgi "Facebook kullanıcıları" olarak modellenen şeydir. Sorun şudur:
Temel SIR modelinde, I sınıfı sonunda ve kaçınılmaz olarak, asimptotik olarak sıfıra yaklaşacaktır .
Olmalı. Zombileri, kızamıkları, Facebook'u veya Stack Exchange'i vb. Modellemeniz farketmez. SIR modeli ile modellenirseniz, kaçınılmaz sonuç bulaşıcı (I) sınıfındaki popülasyonun sıfıra düşmesidir.
SIR modelinde bunu doğru olmayan son derece basit uzantılar var - ya kurtarılan (R) sınıfındaki insanların duyarlı (S) 'ye geri dönmesini sağlayabilirsiniz (aslında, bu Facebook'tan "değiştiren insanlar olur" Asla "bir gün" belki bir gün geri dönebilirim "), ya da yeni insanlara nüfusa girebilirsiniz (bu küçük Timmy ve Claire ilk bilgisayarlarını alırlar).
Ne yazık ki, yazarlar bu modellere uymuyordu. Bu, tesadüfen, matematiksel modellemede yaygın bir sorundur. İstatistiksel bir model, değişkenlerin kalıplarını ve bunların veri içerisindeki etkileşimlerini tanımlama çabasıdır. Matematiksel bir model gerçeklik hakkında bir iddiadır . Pek çok şeye uyacak bir SIR modeli alabilirsiniz, ancak SIR modelini seçtiğiniz de sistem hakkında bir iddia. Yani, bir kez zirve yaptığı zaman sıfıra gidiyor.
Bu arada, İnternet şirketleri salgın modellere benzeyen kullanıcı tutma modellerini kullanıyorlar, ancak aynı zamanda makalede sunulanlardan çok daha karmaşık.
