İki glm modelini R'de birleştirmenin kolay bir yolu var mı?

R'de yapılmış iki lojistik regresyon modelim var glm(). Her ikisi de aynı değişkenleri kullanır, ancak bir matrisin farklı alt kümeleri kullanılarak yapılmıştır. Katsayıların ortalamalarını veren ortalama bir model elde etmenin ve bunu predict () fonksiyonuyla kullanmanın kolay bir yolu var mı?

[bu tür bir sorunun bir programlama sitesine gönderilmesi gerekiyorsa özür dilerim, bana bildirin, orada göndereceğim]

Teşekkürler

Öngörülen olasılıkların ortalamasını mı yoksa katsayıların ortalamasını mı almak istiyorsunuz? Farklı sonuçlar vereceklerdir, çünkü lojistik regresyon doğrusal öngörücünün doğrusal olmayan bir dönüşümünü içerir.

Her ikisini de yapan bir işlev böyle bir şey olacaktır. Set avgiçin "prob"eski olsun, ya da ikincisi için başka bir şey.

pred_comb <- function(mod1, mod2, dat, avg="prob", ...)
{
    xb1 <- predict(mod1, dat, type="link", ...)
    xb2 <- predict(mod2, dat, type="link", ...)
    if(avg == "prob")
        (plogis(xb1) + plogis(xb2))/2
    else plogis((xb1 + xb2)/2)
}