R için kullanımı kolay veya kapsamlı bir birleşik analiz paketi önerebilir misiniz?
Yanıtlar:
Yapışık analiz için hiç R kullanmadım, ama burada avlandığımda bulduğum birkaç şey var.
Belki de aşağıdaki paketlere göz atın:
mlogit , ayrık seçim verilerini modellemek için bulduğum en iyi R paketidir. Temel multinom logitin yanı sıra multinom probit ve karışık logit gibi daha gelişmiş modelleri destekler. Pakette ayrıca farklı modeller arasında seçim yapmak için şartname testleri bulunmaktadır.
Faisalconjoint paketini R'de kullanmak isteyebilirsiniz , birçok yayınlanmış ve araştırma verisi ile test edilmiştir, mükemmel çalışır, önemli bir şey üzerinde tasarım kısıtlaması ve sıralama prosedürü olmadan çalışır. Her koşulda çalışır ve doğru tahminler sağlar.
Bence R için en iyisi CRAN'dan birleşik bir pakettir: http://cran.r-project.org/web/packages/conjoint/index.html
Logit dışında bir model arıyorsanız,
Faisal Conjoint Model (FCM), 2012 yılında Faisal Afzal Siddiqui, Ghulam Hussain ve Mudassir Uddin tarafından geliştirilen, birleşik analiz ve rastgele faydalı modellerin entegre bir modelidir. . Tasarımı, tasarım yapısından bağımsızdır. Tam pro le, dik, faktöriyel, aşırı doymuş vb. Herhangi bir araştırma tasarımı için kullanılabilir. FCM ile ilgili bir başka önemli nokta da sıralama prosedürüdür. Benzersiz sıralama, yüzde sıralama, sıkı sıralama, eksik sıralama vb. Gibi her tür sıralama için çalışır. Yayınlanmış birçok veri için test edilmiştir. Çoğu zaman, FCM sonuçları aynı büyüklüklerle aynıdır, genellikle rütbe
Yardımcı programları bulmak için birçok özellik ve örnek içeren bir 'Conjoint' kütüphanesi vardır. Hızlı bir önizleme için bağlantıyı kontrol edin. Bu, başlamanıza yardımcı olacaktır.
R için: multinomial logit (MNL) modeli için
" hayatta kalma " (tıkanma). geniş bir model yelpazesi için
" mlogit " (MNL, iç içe logit, heterossedastik logit, rasgele parametreler logit olarak da bilinen karışık logit (MXL), ...).
Aynı ruhla " Rchoice " e (dosya: /// C: /Users/kruci/Downloads/v74i10.pdf) bir göz atmalısınız. MNL / MXL bayesian sürümü için
" bayesm " - Ancak bayes yaklaşım ilgileniyorsanız ben büyük " RSGHB " paket şiddetle tavsiye ediyorum . Genelleştirilmiş MNL modeli için
" gmnl ". Gizli sınıf logit (LCL) modeli için
" flexmix ".
Daha genel olarak, seçim modellerinin çok düzeyli (veya hiyerarşik) modellerin özel bir durumu olduğunu akılda tutmak önemlidir (katılımcıların içinde daha yüksek birimlerde yuvalanmış seçenekleriniz vardır: süpermarketler, ülkeler, vb.) - Yani kullanılabilecek her şey çok seviyeli modelleme için (örneğin, büyük " lme4 " paketi) ve bu da seçim değişkeninin ayrık doğasını barındıracak işi yapacaktır. Örneğin, seçenekler ikili (Bu ürünü istiyor musunuz? Evet / Hayır) veya 2 seçenek arasında (Hangi ürünü istiyorsunuz? A / B) yapılmışsa "lme4" kullanabilirsiniz.
: Stata ile, seçim modelleme için yararlı birçok komutları var
clogit MNL için
mixlogit MXL için
clogithet heteroskedastik MNL için
lclogit gizli sınıf logit için
gmnl MNL genelleştirilmiş için
Bu komutların çoğu / Arne DELİK rafine (! Büyük bir iş) gelişmiştir edilmiştir
http: //www.stata.com/meeting/uk13/abstracts/materials/uk13_hole.pdf
Seçim modelleri de başka yazılımlar kullanıyor: nlogit (W. Greene tarafından geliştirildi) biogeme (M. Bierlaire sayesinde) - Harika bir araç ama sadece LatentGOLD hakkında duyduğum seçimler için kullanılabilir, ancak emin değilim ...
MATLAB'ı kullanmak isteyenler için,
Mikołaj Czajkowski webiste ( http://czaj.org/research/estimation-packages/dce )
Kenneth TRAIN web sitesine ( https://eml.berkeley.edu/ ~ train / software.html ) - Aslında seçim işlevlerinin çoğu Kenneth TRAIN'in çalışmalarından geliyor
Son olarak, seçim modellerinin kodlamasına önemli miktarda zaman ayırmak isteyenler için Chandra BHAT web sitesi harika ( http://www.caee.utexas.edu/prof/bhat/FULL_CODES.htm )
Bunu mümkün kılan tüm bu büyük araştırmacılara (Tren, Bhat, Bierlaire, Delik, Kruvasan, Czajkowski, vb.) Çok teşekkürler!