GSVD tüm doğrusal çok değişkenli teknikleri uyguluyor mu?

Hervé Abdi'nin genel SVD hakkındaki makalesine rastladım . Yazar şunları söyledi:

Genelleştirilmiş SVD (GSVD) dikdörtgen bir matrisi ayrıştırır ve matrisin satırlarına ve sütunlarına uygulanan kısıtlamaları dikkate alır. GSVD, belirli bir matrisin daha düşük dereceli bir matrisle ağırlıklı genelleştirilmiş en küçük karesel tahminini verir ve bu nedenle, yeterli kısıtlama seçimi ile GSVD, tüm doğrusal çok değişkenli teknikleri (örn., Kanonik korelasyon, doğrusal diskriminant analizi, yazışma analizi, PLS) uygular. -regression).

GSVD'nin tüm doğrusal çok değişkenli tekniklerle (örneğin, kanonik korelasyon, doğrusal diskriminant analizi, yazışma analizi, PLS-regresyon) nasıl ilişkili olduğunu merak ediyorum.

Makalenin 4.1 Bölümü, yazışma analiziyle karşılaştırılabilir sonuçlar elde etmek için genel SVD için M ve W matrislerinin ne olması gerektiğini açıklar. Yazar ayrıca genelleştirilmiş SVD'nin belirtilen diğer çok değişkenli yöntemlerle karşılaştırılabilir sonuçları nasıl verebileceğini açıklamak için referans # 3'ü belirtmektedir.