Verilerime iki genelleştirilmiş tahmin denklemi (GEE) modeli taktım:
1) Model 1: Sonuç uzunlamasına Evet / Hayır değişken (A) (yıl 1,2,3,4,5) uzunlamasına sürekli öngörücü (B) 1,2,3,4,5 yıldır.
2) Model 2: Sonuç aynı uzunlamasına Evet / Hayır değişkeni (A), ancak şimdi tahmin edicim 1. yıl değerine sabitlenmiş yani zamanla değişmez (B) olmaya zorlanmış.
Farklı durumlar için birkaç zaman noktasında uzunlamasına tahmincimdeki eksik ölçümler nedeniyle, model 2'deki veri noktalarının sayısı model 1'den daha fazladır.
İki modelin olasılık oranları, p değerleri ve uyumu arasında geçerli olarak hangi karşılaştırmaları yapabileceğimi bilmek istiyorum:
B yordayıcısı için OR model 1'de daha büyükse, model1'de A ve B arasındaki ilişkinin daha güçlü olduğunu söyleyebilir miyim?
Verilerim için hangisinin daha iyi bir model olduğunu nasıl değerlendirebilirim? gözlem sayısı aynı değilse, QIC / AIC sözde R karelerinin modeller arasında karşılaştırılmaması gerektiğini düşünüyor muyum?
Herhangi bir yardım büyük mutluluk duyacağız.