Genel bir ilke olarak, testin Tip I hızını kontrol etmek için düzenlendiği basit bir nedenden ötürü , küçük numune boyutu Tip I hata oranını arttırmaz . ( Nominal Tip I oranının özellikle küçük numune boyutlarında tam olarak elde edilmemesine neden olabilecek, ayrı sonuçlarla ilişkili küçük teknik istisnalar vardır .)
Burada önemli bir ilke vardır : eğer testiniz kabul edilebilir boyuta (= nominal Tip I oranı) ve aradığınız efekt için kabul edilebilir güce sahipse, örnek boyutu küçük olsa bile tamamdır.
Tehlike şu ki, aksi takdirde durum hakkında çok az şey biliyorsak - belki de bunlar sahip olduğumuz tüm verilerdir - o zaman "Tip III" hataları hakkında endişelenebiliriz: yani modelin yanlış tanımlanması. Küçük örnek setleri ile kontrol edilmesi zor olabilir.
Bir olarak pratik örnek fikirlerin etkileşimin, bir hikayem paylaşacak. Uzun zaman önce, çevre temizliğini onaylamak için örnek bir boyut tavsiye etmem istendi. Bu, herhangi bir veri almadan önce temizlik öncesi aşamadaydı . Benim planım 1000 kadar örneği analiz etmeye çağırdı . temizlik sırasında elde (her bir yerde yeterli toprağın çıkarıldığını tespit temizleme sonrası ortalamayı ve kirletici konsantrasyonunun varyansını değerlendirmek istedi. Daha sonra (büyük ölçüde basitleştirmek için), temizlemenin başarılı olduğunu kanıtlamak için kullanılacak bağımsız onay örneklerinin sayısını belirlemek için - belirtilen güç ve test boyutuna dayalı - bir ders kitabı formülü kullanacağımızı söyledim.
Bunu akılda kalıcı yapan şey, temizlik yapıldıktan sonra formülün sadece 3 numune kullandığı söyleniyordu. Aniden benim tavsiye çok güvenilir görünmüyordu!
Sadece 3 örneğe ihtiyaç duyulmasının nedeni temizliğin agresif olması ve iyi çalışmasıdır. Ortalama kirletici konsantrasyonlarını yaklaşık 100'e düşürdü ve sürekli olarak 500 ppm hedefinin altında 100 ppm verdi veya aldı.
Sonuçta bu yaklaşım , yapılan istatistiksel varsayımların aslında bu site için iyi olduğunu tespit etmek için önceki 1000 numuneyi (daha düşük analitik kalite de olsa: daha büyük ölçüm hatalarına sahip olduklarını) elde ettiğimiz için işe yaradı . Yani Tip III hatanın olası ele alındığı nasıl.
Göz önünde bulundurmanız gereken bir nokta daha: Düzenleyici kurumun asla sadece 3 örnek kullanmayı onaylamayacağını bilmek, 5 ölçüm almanızı tavsiye ettim. Bunlar tüm sitenin 25 rasgele numune yapılacak olan birleştirilmiş istatistiksel nihai hipotez testinde sadece 5 sayı olacağını 5'in gruplar halinde ama biz 25 fiziksel alarak bir izole "sıcak nokta" tespit etmek için daha fazla güç elde örnekleri. Bu , testte kaç sayı kullanıldığı ve bunların nasıl elde edildiği arasındaki önemli ilişkiyi vurgular . İstatistiksel karar vermede sayıları olan algoritmalardan daha fazlası var!
Sonsuz rahatlığım için, beş bileşik değer temizleme hedefine ulaşıldığını doğruladı.