Doğrusal karışık efekt modelinin sonuçlarını gösteren grafikler

R'deki doğrusal karışık efekt modellemesini kullanarak bazı verileri analiz ediyorum. Sonuçlarla bir poster yapmayı planlıyorum ve sadece karışık efekt modelleri ile deneyimli herhangi bir kişinin, sonuçları göstermek için hangi grafikleri kullanacağını önerebileceğini merak ediyorum modeli. Kalan arsalar, orijinal değerlere karşı uygun değerlerin arsalarını vb. Düşünüyordum.

Bunun verilerime çok bağlı olacağını biliyorum ama sadece doğrusal karma efekt modellerinin sonuçlarını göstermenin en iyi yolunu hissetmeye çalışıyordum. R'de nlme paketini kullanıyorum.

Teşekkürler

Modelinize bağlıdır, ancak, tecrübelerime göre, karışık efekt modelleri hakkında iyi bir anlayışa sahip olmayan iş arkadaşları bile, tahminleri farklı gruplama düzeyleriyle çizdiğinizde olduğu gibi:

library(nlme)
fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1|Subject)

newdat <- expand.grid(Sex=unique(Orthodont$Sex),
                  age=c(min(Orthodont$age),
                            max(Orthodont$age)))

library(ggplot2)
p <- ggplot(Orthodont, aes(x=age, y=distance, colour=Sex)) +
  geom_point(size=3) +
  geom_line(aes(y=predict(fm2), group=Subject, size="Subjects")) +
  geom_line(data=newdat, aes(y=predict(fm2, level=0, newdata=newdat), size="Population")) +
  scale_size_manual(name="Predictions", values=c("Subjects"=0.5, "Population"=3)) +
  theme_bw(base_size=22) 
print(p)