R'deki özdeğerlerden ve özvektörlerden bir elips nasıl çizilir? [kapalı]


15

Birisi aşağıdaki matrisin 'nin özdeğerlerinden ve özvektörlerinden bir elips çizmek için R kodu ile gelebilir mi?

bir=(2.20.40.42.8)

Yanıtlar:


16

Özvektörleri ve-değerlerini yoluyla çıkarabilirsiniz eigen(A). Ancak, Cholesky ayrışmasını kullanmak daha kolaydır. Veri için güven elipsleri çizilirken, elips eksenlerinin genellikle karşılık gelen özdeğerlerin uzunluk = kare köküne sahip olacak şekilde ölçeklendirildiğini ve Cholesky ayrışmasının verdiği şey olduğunu unutmayın.

ctr    <- c(0, 0)                               # data centroid -> colMeans(dataMatrix)
A      <- matrix(c(2.2, 0.4, 0.4, 2.8), nrow=2) # covariance matrix -> cov(dataMatrix)
RR     <- chol(A)                               # Cholesky decomposition
angles <- seq(0, 2*pi, length.out=200)          # angles for ellipse
ell    <- 1 * cbind(cos(angles), sin(angles)) %*% RR  # ellipse scaled with factor 1
ellCtr <- sweep(ell, 2, ctr, "+")               # center ellipse to the data centroid
plot(ellCtr, type="l", lwd=2, asp=1)            # plot ellipse
points(ctr[1], ctr[2], pch=4, lwd=2)            # plot data centroid

library(car)  # verify with car's ellipse() function
ellipse(c(0, 0), shape=A, radius=0.98, col="red", lty=2)

Düzenleme: özvektörleri de çizmek için, daha karmaşık bir yaklaşım kullanmanız gerekir. Bu suncoolsu'nun cevabına eşdeğerdir, sadece kodu kısaltmak için matris notasyonunu kullanır.

eigVal  <- eigen(A)$values
eigVec  <- eigen(A)$vectors
eigScl  <- eigVec %*% diag(sqrt(eigVal))  # scale eigenvectors to length = square-root
xMat    <- rbind(ctr[1] + eigScl[1, ], ctr[1] - eigScl[1, ])
yMat    <- rbind(ctr[2] + eigScl[2, ], ctr[2] - eigScl[2, ])
ellBase <- cbind(sqrt(eigVal[1])*cos(angles), sqrt(eigVal[2])*sin(angles)) # normal ellipse
ellRot  <- eigVec %*% t(ellBase)                                          # rotated ellipse
plot((ellRot+ctr)[1, ], (ellRot+ctr)[2, ], asp=1, type="l", lwd=2)
matlines(xMat, yMat, lty=1, lwd=2, col="green")
points(ctr[1], ctr[2], pch=4, col="red", lwd=3)

resim açıklamasını buraya girin


Bu elips üzerinde özdeğerleri ve özvektörleri çizmeyi düşünür müsünüz? Teşekkürler
MYaseen208

@ MYaseen208 Özvektörleri elipsin ekseni olarak göstermek için cevabımı düzenledim. Eksenlerin uzunluğunun yarısı, ilgili özvektörlerin kareköküne eşittir.
caracal

7

Bu istediğiniz R kodu olduğunu düşünüyorum. R -posta listesinde bu iş parçacığından R kodunu ödünç aldım . Fikir temel olarak: majör ve minör yarım çaplar iki eigen değeridir ve elipsi ilk eigen vektörü ile x ekseni arasındaki açı miktarıyla döndürürsünüz

mat <- matrix(c(2.2, 0.4, 0.4, 2.8), 2, 2)
eigens <- eigen(mat)
evs <- sqrt(eigens$values)
evecs <- eigens$vectors

a <- evs[1]
b <- evs[2]
x0 <- 0
y0 <- 0
alpha <- atan(evecs[ , 1][2] / evecs[ , 1][1])
theta <- seq(0, 2 * pi, length=(1000))

x <- x0 + a * cos(theta) * cos(alpha) - b * sin(theta) * sin(alpha)
y <- y0 + a * cos(theta) * sin(alpha) + b * sin(theta) * cos(alpha)


png("graph.png")
plot(x, y, type = "l", main = expression("x = a cos " * theta * " + " * x[0] * " and y = b sin " * theta * " + " * y[0]), asp = 1)
arrows(0, 0, a * evecs[ , 1][2], a * evecs[ , 1][2])
arrows(0, 0, b * evecs[ , 2][3], b * evecs[ , 2][2])
dev.off()

resim açıklamasını buraya girin


lütfen beni düzeltmekten çekinmeyin. Ben özveri vecs dik olduğunu sanmıyorum (teorik olması gerekir; yanlış bir şey planlıyor olabilir miyim?).
suncoolsu

bir=(1-5-51)ve doğru elips verdi. Neden matristeki farklı varyanslar için doğru elips sağlamadığını merak ediyorum. Herhangi bir yorum!
MYaseen208

En asp=1boy oranı 1 ve dikey oklar olacak şekilde ayarlanmıştır . Kodunuzu değiştirmek evs <- sqrt(eigens$values)cevabımla aynı elipsi verir.
caracal

3
@ MYaseen208 Yeni matrisiniz pozitif tanımlı değil: negatif özdeğerleri var ve olası bir kovaryans matrisi değil. Bu durumda hangi elips çizileceğini bilmiyorum.
caracal

@caracal teşekkürler! ... evet - sqrt bölümünü kaçırdım!
suncoolsu
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.