«conv-neural-network» etiketlenmiş sorular

Evrişimli Sinir Ağları, üst üste binen bölgeler oluşturmak için yalnızca katmanlar arasındaki olası bağlantı alt kümelerinin bulunduğu bir tür sinir ağıdır. Genellikle görsel görevler için kullanılırlar.

2
Yapay Sinir Ağlarında 1D Konvolüsyon
Konvolüsyonun nasıl çalıştığını anlıyorum ama 1B konvolüsyonların 2D verilere nasıl uygulandığını anlamıyorum. Bu örnekte, 2B verilerde 2B dönüştürmeyi görebilirsiniz. Ama 1B evrimi olsaydı nasıl olurdu? Sadece 1D çekirdeği aynı şekilde mi kayar? Ve adım 2 olsaydı? Teşekkür ederim!

2
LeNet'te nöronların alıcı alanı
CNN'in alıcı alanlarını daha iyi anlamaya çalışıyorum. Bunu yapmak için LeNet'teki her bir nöronun alıcı alanını hesaplamak istiyorum. Normal bir MLP için oldukça kolaydır (bkz. Http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity ), ancak bir veya daha fazla kıvrımlı katmanı takip eden bir katmanda bir nöronun alıcı alanını hesaplamak daha zordur ve havuz katmanları. 2. evrişimsel …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.