topTerminalde komutu kullanmak CPU kullanımlarına göre sıralanan işlemleri listeler (ve başka bir parametreye göre sıralamak için değiştirebilirsiniz)

GPU için bir eşdeğer var mı?

Bu adam GPU tarafından kullanılan RAM hakkında soruyor

• Nvidia GPU'larında bellek kullanımı, GPU kullanımı ve GPU sıcaklığını gösterebilen bir araç nvidia-smi var.
• Intel GPU'lar için intel-gpu araçlarını kullanabilirsiniz .

• AMD'nin iki seçeneği var

  1. fglrx (kapalı kaynak sürücüleri):

     aticonfig --odgc --odgt
     

  2. Ve mesa (açık kaynaklı sürücüler) için RadeonTop'u kullanabilirsiniz .

^{Kaynak: GPU kullanım izlemesi}

Nvidia: çıktısını sürekli güncellemek için nvidia-smi, nvidia-smi --loop=1(1 saniyelik nvidia-smi --loop-ms=1000yenileme aralığını ) veya (1000 milisaniye yenileme aralığını) kullanabilirsiniz.

   -l SEC, --loop=SEC
       Continuously  report  query data at the specified interval, rather than
       the default of  just  once.   The  application  will  sleep  in-between
       queries.   Note  that on Linux ECC error or XID error events will print
       out during the sleep period if the -x flag was not specified.  Pressing
       Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
       initely.  If no argument is specified for the -l form a default  inter‐
       val of 5 seconds is used.

   -lms ms, --loop-ms=ms
       Same as -l,--loop but in milliseconds.

Bilginize:

• GPU yükü nasıl kaydedilir?
• Nvidia-smi kullanırken GPU kullanımı N / A'dır.

Sen kullanabilirsiniz gpustatsorgulama ve GPU durumunu izlemek için basit bir komut satırı komut dosyası (nvidia-smi için sarıcı) olan:

Intel için:

1. İntel-gpu-tools programını kurun (muhtemelen kurulu olmaları muhtemel)

   sudo apt-get install intel-gpu-tools 
   

2. İle topbenzer yardımcı programı başlatın

   sudo intel_gpu_top
   

3. İstatistiklerinizi kontrol edin ve sonra Ctrl+ ile çıkınC

Aldığın bu:

@Mitch teşekkürler! :)

İzleme programı bakışlarını GPU izleme eklentisi ile kullanabilirsiniz :

• açık kaynak
• yüklemek: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• çalıştırmak: sudo glances

Ayrıca CPU, disk IO, disk alanı, ağ ve diğer birkaç şeyi izler:

conky

conkyHem CPU hem de GPU için gerçek zamanlı monitör olarak kullanmayı seviyorum . Kurulum basittir:

sudo apt install conky

Intel i7-6700HQ iGPU HD 530

Bu örnekte, nVidia GTX 970M yerine tümleşik GPU'yu kullanarak başlattım:

conkyKod ile uzerinden eğer bağlı uyarlar prime-select intelya prime-select nvidia:

nVidia GPU GTX 970M

Bu örnekte, entegre GPU yerine nVidia GTX 970M kullanarak önyükleme yaptım:

Conky kodu

Conky kodu, GPU’yu otomatik olarak algılamak için yakın zamanda değiştirildi. Şimdi farklı bir GPU’ya yeniden başlatırken el ile değiştirilmesi gerekmiyor:

#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}

Tam kod listesinin farklı sürümleri bu cevaplarda bulunabilir:

• Conky şeffaf
• Yüksek Performansa Ayarlama

Aşağıdaki komutu kullanıyorum:

nvidia-smi -l 2

ve bana her 2 saniyede bir güncelleme veriyor.

Veya:

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"

Ve AMD’de şunları kullanın:

aticonfig --odgc --odgt