Google neredeyse kesinlikle kullanılabilirlik sinyallerini sıralamada önemli bir faktör olarak kullanıyor. Google muhtemelen "hemen çıkma oranını" kullanmıyor, en azından Google Analytics tarafından ölçüldüğü gibi değil. Bunun yerine, Google şunlara güvenir:
- Tıklama oranı (TO) - SERP'lerden bir siteye tıklayan kişilerin sayısı, sitenin sorguya uygun olup olmadığının iyi bir göstergesidir. Bir site, bulunduğu konum için gerekenden daha kötü bir TO elde ettiğinde, sıralaması daha da kötüleşir. Bir site diğer sitelere göre TO’dan daha yüksekse, sıralama daha iyi olur.
- Hemen Çıkma Oranı (BBR) - Siteden geri düğmesini SERP'lere geri tıklayan ve ardından siteyi sonuçlarından gizleyen, başka bir siteyi tıklayan veya sorgularını daraltan kişi sayısı. TO’nun olduğu gibi, Google’ın BBR’nin beklenenden çok daha iyi veya daha kötü olduğu durumlarda ayarlamalar yapması muhtemeldir.
Hemen çıkma oranı genellikle BBR'nizi ölçmek için bir vekil olarak kullanılabilir, ancak bazı sınırlamalar vardır:
- Hemen çıkma oranı, tek sayfa görüntüleme oturumlarının yüzdesi olarak ölçülür. Hemen çıkma oranı, geri düğmesine basan sayıdır.
- Hemen çıkma oranı, sitenizdeki harici bağlantıları tıklayan insanları (reklamlar dahil) içerir, geri alma oranı yoktur.
- Hemen çıkma oranı, sekmeyi veya tarayıcı penceresini kapatanları içerir, geri alma oranı yoktur.
- Bazı siteler, kullanıcıların tek bir sayfada aradıkları yanıtın tamamını sağlar. Bu tür siteler yüksek hemen çıkma oranlarına sahip olabilir, ancak düşük geri dönüş oranları.
- Hemen çıkma oranı, makaleleri birden fazla sayfaya bölerek oynanabilir. Bu taktik acı geri çekilme oranını arttırıyor.
Ayrıca, diğer cevapların da belirttiği gibi, Google'dan Matt Cutts, hemen çıkma oranının, sıralama algoritmasının bir parçası olarak bilgisine kullanılmadığını belirtti. Hemen çıkma oranı hakkında hiçbir şey söylemedi (ki çok farklı).
Google’ın bu sinyalleri, SEO yaptığım bir siteyle olan deneyimlerime dayanarak kullandığına inanıyorum. Bir tür ürün sitesiydi. İçlerinde çok fazla dahili pagerank olmasına rağmen, bazı ürünlerin hedeflenen anahtar kelimeleri için bir rütbe alamadığımızı fark ettik. Ortaya çıkan tek örnek, sıralanmayan ürünlerin sıralamadakilerden daha az içeriğe sahip olmalarıydı. İçerik her zaman çok fazla metin anlamına gelmiyordu, birkaç tür içeriğe sahibiz:
- Ürünü satın alabileceğiniz yerlerin listesi
- Birden fazla satıcının fiyatları
- Kullanıcılar tarafından ürün hakkında yazılan yorumlar
- Ürünün profesyonel resimler
- Ürünün kullanıcı teslim resimleri
- Ürünle ilgili makaleler içeren diğer sitelere dış bağlantılar
- Ürünün size en yakın nerede bulunabileceğini gösteren bir harita
Bu tür içeriklerin çoğunun Google’ın doğrudan ölçmesi zor olacağını fark ettik. Sayfada bir harita olduğunu biliyor muydu? Fiyatların varlığını tespit etmeye mi çalışıyordu? Tüm kullanıcı incelemeleri kendi sayfalarındaydı, çok sayıda sayfayı tarayarak ve toplamları ekleyerek her bir ürünle ilişkili metin miktarını gerçekten ölçebilir mi? Doğrudan Google’ın, kullanıcıların sayfaya nasıl tepki verdiğini ölçmenin ve bu sırada yer alan içeriği doğrudan ölçmeye çalışmak yerine sıralamaları ayarlamasının çok daha kolay olacağı konusunda teori yaptık.
İlk olarak, hemen çıkma oranımızın nasıl ölçüldüğü konusunda bazı değişiklikler yaptık. "Olayları" uyguladık, böylece kullanıcılar harici linklere tıkladığında, analitikte ölçülecekti. Ayrıca haritayı taşımak ve sayfayı aşağı kaydırmak gibi öğeler için "olaylar" yazdık. Bir kullanıcı sayfa ile etkileşime girdiğinde, söz konusu kullanıcı sitede birden fazla sayfa görmemiş olsa bile, hemen çıkma olarak sayılmaması gerektiğine karar verdik.
Ardından, hemen çıkma oranını her ürün için sahip olduğumuz içerik miktarı ile ilişkilendirdik. Sonuçlar beklediğimizden çok daha çarpıcıydı. Söz konusu içeriği olmayan ürünler için hemen çıkma oranı% 90 civarındaydı. Her türlü içeriğe sahip ürünler için hemen çıkma oranı% 15'in altındaydı. İçeriği biraz olan ürünler arasında düştü. Bunu, hangi tür içerik kullanıcılarının en değerli bulduğunu görmek için kullanabiliriz. Ayrıca, bir makaleye ilk harici bağlantıyı kazmaya karşı onuncu kullanıcı incelemesini isteme konusunda bir değer koyabiliriz.
Sıralamalar ayrıca bu hemen çıkma oranıyla çok yakından korele idi. Çok düşük hemen çıkma oranına sahip sayfalara işaret eden daha az sayıda iç bağlantıya ihtiyacımız vardı; bunların orta dereceli hemen çıkma oranına sahip sayfalara göre 1. sırada yer almasını sağlamak için.