Hücresel Sinir Ağlarını araştırıyorum ve zaten Chua'nın iki makalesini okudum ( 1988 ). Hücresel sinir ağlarında, bir hücre sadece komşularıyla ilişkilidir. Bu yüzden gerçek zamanlı görüntü işleme için kullanımı kolaydır. Görüntü işleme sadece 19 sayı ile yapılır (A ve B olarak adlandırılan iki 3x3 matris ve bir bias değeri).
Acaba hücresel sinir ağları sinir ağları diyebilir miyiz , çünkü öğrenme algoritması yoktur. Ne denetlenir ne de denetlenmez .
Yanıtlar:
Bir sinir ağı için standartlar tutarlı tutulursa, hücresel sinir ağları muhtemelen bir tür sinir ağı olarak kabul edilmelidir.
İki bitişik katmanın tam olarak bağlanması, insanların sinir ağları olarak gördükleri bir gereklilik olarak kabul edilmez. Bazı dikkat ağları, çoğu evrişim çekirdeği ve diğer bazı ağ türleri tam olarak birbirine bağlı değildir.
Kapsamlı bağlanabilirlik, hesaplama işlevinin yalnızca işlev gerektirdiği durumlarda değerli olan bir yüktür. Bağlantı için parametre değerinin her zaman sıfır olduğu gösterilebiliyorsa, potansiyele gerek yoktur. Nadiren sıfır olmadığı durumlarda, potansiyelin yararı, sahip olma kazancından daha ağır basabilir.
Bilgisayar biliminde tam olarak bağlantılı olmayan birçok ağ türü vardır ve biyolojik nöronlar kısmen bağlıdır. Biyolojik nöronların aksonları bitişik bir tabakadan büyüyebilir ve uzak olana bağlanabilir.
Chua'nın makalesinde, hücresel sinir ağlarının tıpkı diğer sinir ağı türlerinde olduğu gibi belirli koşullar altında birleştiği gösterilmiştir. İnsanların yaptığı gibi öğrendikleri iddia edilmez ve MLP'lerin kullandığı aynı yayılımı ve degrade inişi kullanmazlar, ancak artımlı olarak gelişirler, bu da yapay öğrenme ağlarının birçok formunda tek ortak kriterdir.
Hücresel sinir ağları, insanlar gözetimsiz öğrenme terimini kullandıklarında genellikle düşünülen şeylere uymazlar, ancak gözetim altında değildirler ve diğer gözetimsiz ağların sergilediği aynı artımlı iyileşmeyi sergilerler.
Bu isimlerle ilgili sorunun bir kısmı, sadece bir tür şey popüler hale geldiğinde uzmanlaşmış jargonun oluşması ve adı, adındaki kelimelerden daha spesifik bir şeye atamasıdır. Hücresel sinir ağları gözetimsiz öğrenmeye örnek olmayabilir, ancak denetim olmadan daha iyi çalışmayı öğrenirler.