«recurrent-neural-networks» etiketlenmiş sorular

4
Bir LSTM'de gizli katman sayısı ve hafıza hücrelerinin sayısı nasıl seçilir?
Gizli katmanların sayısını ve bunların LSTM tabanlı bir RNN'nin boyutunun nasıl seçileceğiyle ilgili bazı araştırmalar bulmaya çalışıyorum. Bu sorunun araştırıldığı bir makale var mı, yani kaç tane bellek hücresi kullanmalı? Genel olarak uygulamaya ve modelin hangi bağlamda kullanıldığına bağlı olduğunu düşünüyorum, ancak araştırma ne diyor?

1
Bir Boltzmann makinesi bir Hopfield ağından daha fazla desen depolayabilir mi?
Bu, yapay zeka için kapalı bir betadan geliyor ve bu soru 47 numaralı kullanıcı tarafından gönderiliyor. Wikipedia'ya göre , Boltzmann makineleri Hopfield ağlarının stokastik, üretken muadili olarak görülebilir. Her ikisi de bit kalıplarını öğrenmek için eğitilebilen tekrarlayan sinir ağlarıdır. Daha sonra kısmi bir desenle sunulduğunda, ağ tam tam deseni alır. …

2
Tekrarlayan Sinir Ağı nedir?
Şaşırtıcı bir şekilde bu daha önce sorulmadı - en azından belirsiz bir şekilde ilgili bazı soruların yanında bir şey bulamadım . Peki, tekrarlayan bir sinir ağı nedir ve düzenli NN'lere göre avantajları nelerdir?


2
Bir chatbot nasıl eğitilir
Sinir ağı ile denemeye başlamak istedim ve bir oyuncak problemi olarak birini sohbet etmek için eğitmek istedim, yani cleverbot gibi bir sohbet botu uygulamak istedim. Zekice değil. Bazı belgelere baktım ve genel görevler hakkında çok sayıda öğretici buldum, ancak bu konuda çok az şey buldum. Bulduğum kişi, uygulama hakkında bilgi …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.