«convolutional-neural-networks» etiketlenmiş sorular

CNN veya ConvNet olarak da bilinen evrişimli sinir ağları hakkında sorular için.

8
Bilim adamları yapay sinir ağlarının içinde neler olduğunu biliyor mu?
Bilim adamları veya araştırma uzmanları mutfaktan, karmaşık "derin" sinir ağının içinde neler olduğunu anında anında milyonlarca bağlantı kurarak biliyorlar mı? Bunun arkasındaki süreci anlıyorlar mı (örneğin, içinde neler olduğunu ve tam olarak nasıl çalıştığını) veya tartışma konusu mu? Örneğin bu çalışma diyor ki: Ancak, neden bu kadar iyi performans gösterdikleri ...


3
Yapay sinir ağları çeşitli girdi boyutlarıyla nasıl başa çıkabilir?
Söyleyebileceğim kadarıyla, sinir ağları girdi katmanında sabit sayıda nöron var . Yapay sinir ağları NLP gibi bir bağlamda kullanılıyorsa, farklı boyutlardaki metinlerin cümleleri veya blokları bir ağa beslenir. Değişken giriş boyutu , ağın giriş katmanının sabit boyutuyla nasıl bağdaşır ? Başka bir deyişle, böyle bir ağ bir kelimeden birden çok ...

8
Bir CNN'de, her yeni filtrenin her giriş kanalı için farklı ağırlıkları var mı, yoksa giriş kanalları arasında kullanılan her filtrenin aynı ağırlıkları mı?
Anladığım kadarıyla, evrişimsel bir sinir ağının evrişim katının dört boyutu vardır: giriş_ kanalları, filtre_ yüksekliği, filtre_ genişliği, sayı_of_ filtreleri. Ayrıca, her yeni filtrenin giriş_ kanallarının (veya önceki katmandaki özellik / aktivasyon haritalarının) TÜMÜ üzerine yoğunlaştığını anlıyorum. NASIL, CS231'den gelen grafik, her bir filtrenin kanallar arasında kullanılmasından ziyade TEK KANAL'a uygulandığını ...

4
CNN'lerin örüntü tanıma yeteneği görüntü işleme ile sınırlı mı?
Bir Döngüsel Sinir Ağı, önceden var olan görüntülerin bulunmadığı bir problem alanında örüntü tanıma için kullanılabilir, örneğin soyut verileri grafiksel olarak göstererek kullanılabilir mi? Bu her zaman daha az verimli olur mu? Bu geliştirici , mevcut geliştirmenin daha ileriye gidebileceğini, ancak görüntü tanımanın dışında bir sınır olması halinde olmadığını söylüyor.

3
Evrişimli Bir Sinir Ağı ile düzenli bir Sinir Ağı arasındaki fark nedir?
Bu terimleri bu sitenin etrafına, özellikle evrişimli-sinir ağları ve sinir ağları etiketlerinde çok fazla atıldığını gördüm . Bir Sinir Ağının insan beynine gevşek bir şekilde dayanan bir sistem olduğunu biliyorum. Peki, bir Evrimsel Sinir Ağı ile düzenli bir Sinir Ağı arasındaki fark nedir? Biri çok daha karmaşık ve ahem, kıvrımlı ...

3
CNN'de büyük boyutlu görüntüler nasıl kullanılır?
CNN'de kullanılmak üzere 2400 x 2400 boyutlarında 10K görüntü olduğunu varsayalım. Şimdi soru, alt örnekleme ayrıcalıklarının olmadığı büyük görüntü boyutlarının nasıl ele alınacağıdır. Sistem gereksinimleri şunlardır: - Ubuntu 16.04 64 bit RAM 16 GB GPU 8 GB HDD 500 GB 1) Eğitilecek bu kadar büyük görüntüleri işlemek için herhangi bir ...

3
Makine öğreniminde hangi topolojiler büyük ölçüde araştırılmamıştır? [kapalı]
Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . Geçen ay kapalı . Geometri ve AI Matrisler, küpler, katmanlar, yığınlar ve hiyerarşiler topolojileri doğru olarak adlandırabileceğimiz şeydir . ...


2
CNN eğitiminde hangi katman daha fazla zaman harcar? Konvolüsyon tabakaları ve FC tabakaları
Evrişimli Sinir Ağında hangi katman eğitimde azami zaman harcar? Evrişim katmanları mı yoksa Tam Bağlı katmanlar mı? Bunu anlamak için AlexNet mimarisini alabiliriz. Eğitim sürecinin zaman içinde dağılmasını görmek istiyorum. Herhangi bir sabit GPU yapılandırmasını alabilmemiz için göreceli bir zaman karşılaştırması istiyorum.

3
Sinir ağını matrislerdeki örüntüleri tanımak için kullanma
CAD modellerinde (yani yuvalar, patronlar, delikler, cepler, adımlar) tasarım özelliklerini tanımlayabilen bir sinir ağı geliştirmeye çalışıyorum. Ağ için kullanmayı düşündüğüm girdi verileri anxn matrisidir (burada n, CAD modelindeki yüzlerin sayısıdır). Matristeki sağ üst üçgendeki '1', iki yüz arasındaki dışbükey bir ilişkiyi, sol alt üçgendeki '1' içbükey bir ilişkiyi temsil eder. ...



1
Bir DNN'nin gerçek dünya kullanımı için beyaz gürültü ne kadar sorun oluşturur?
Tamamen (veya en azından çoğunlukla) güven konusu dışında kalan sentetik / yapay görüntülerin tanınmasında yüksek güven vermek için derin sinir ağlarının nispeten kolayca kandırılabileceğini ( bağlantı ) okudum . Şahsen, DNN ile bu sentetik / yapay görüntülere yüksek güven veren büyük bir sorun görmüyorum ama beyaz gürültüye ( bağlantı ) ...
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.