Bu gerçekten inatçı ve iyi çalışılmış bir sorundur. Olumlu sonuçlar ile ilgili olarak, Kameda ve Weiner tarafından kesin bir algoritma, Polák tarafından sezgisel bir yaklaşım ve Geldenhuys ve ark. akla gelmek. Ancak diğer olası yaklaşımları dışlayan çok daha olumsuz sonuçlar var gibi görünmektedir (örneğin, yaklaşık algoritmalar, özel durumlar, daha az güçlü NFA modelleri, ...) Bazı referanslar için aşağıya bakın.
T. Kameda ve P. Weiner. Belirsiz sonlu otomatanın durumunun en aza indirilmesi. Bilgisayarlarda IEEE İşlemleri, C-19 (7): 617-627, 1970.
A. Malcher. Sonlu otomataları minimuma indirmek hesaplama açısından zor. Teorik Bilgisayar Bilimi 327: 375-390, 2004.
L. Polák. Evrensel otomasyon kullanılarak NFA'nın minimalleştirilmesi. Uluslararası Bilgisayar Bilimi Temelleri Dergisi, 16 (5): 999-1010, 2005.
G. Gramlich ve G. Schnitger. NFA'ları ve Düzenli İfadeleri En Aza İndirme.Bilgisayar Biliminin Teorik Yönleri Sempozyumu (STACS 2005), LNCS 3404, s. 399-411.
H. Gruber ve M. Holzer. P <> NP varsayımıyla belirsiz olmayan durumun ve geçiş karmaşıklığının yakınlığı. Dil Teorisindeki Gelişmeler (DLT 2007), LNCS 4588, s. 205-216.
H. Gruber ve M. Holzer. Sonlu ve tekli diller için NFA minimizasyonunun hesaplama karmaşıklığı. Dil ve Otomat Teorisi ve Uygulamaları (LATA 2007), s. 261-272.
H. Björklund ve W. Martens. NFA minimizasyonu için izlenebilirlik sınırı. Uluslararası Otomata, Diller ve Programlama Kolokyumu (ICALP 2008), LNCS 5126, s.27-38.
Geldenhuys, B. van der Merwe, L. van Zijl: SAT Çözücüler ile Belirsiz Sonlu Otomata'nın Azaltılması. Sonlu Hal Yöntemleri ve Doğal Dil İşleme (FSMNLP 2009), LNCS 6062, 81–92.
EDIT (8 Haziran 2015)
Güncelleme: Aşağıdaki makale, rastgele olmayan otomata ilişkin deneylerin yanı sıra belirsiz olmayan Büchi otomatlarının boyutunu azaltmak için sezgisel bir algoritma sunmaktadır. Sonuçta belirttikleri gibi, yöntemleri NFA'lar için de geçerlidir: "Yöntemlerimizi Büchi otomatları bağlamında sunarken, çoğu önemsiz bir şekilde sonlu kelimeler üzerinden daha basit bir otomata geçiriyor."
Richard Mayr, Lorenzo Clemente. Gelişmiş Otomata Minimizasyonu. POPL 2013. Genişletilmiş Teknik Rapor EDI-INF-RR-1414.
Komut satırı aracı Reduce v1.2 , belirli bir NFA'yı azaltmak için "-finite" seçeneğiyle çağrılabilir. Uygulama açık kaynaklıdır ve GNU Genel Kamu Lisansı altında yayınlanmaktadır.