Seminal kağıt olarak matris çarpımı Grup teorisi algoritmalar , Cohn Kleinberg, Szegedy ve nsanlar kara ve demir çözümleri tek bulmaca (aşağıda tanımlanmıştır) ve USP kapasitesinin kavramını. Coppersmith ve Winograd'ın aritmetik ilerlemeler yoluyla kendi çığır açan Matris çarpımı ile "örtük olarak" USP kapasitesinin 3/2 olduğunu kanıtladığını iddia ediyorlar . Bu iddia başka bazı yerlerde de tekrarlanmıştır (burada cstheory'de dahil), ancak hiçbir yerde bulunacak bir açıklama yoktur. Aşağıda, Coppersmith ve Winograd'ın ne kanıtladığı ve neden yeterli olmadığı konusunda kendi anlayışım var.
USP kapasitesinin 3/2 mu? Varsa, ispat için bir referans var mı?
Benzersiz çözülebilir bulmacalar
Bir uzunluğu olan bir çözümleri tek bir bulmaca (USP) ve genişlik bir alt oluşur boyutu da üç koleksiyon olarak düşünmek, "adet" (mukabil vektörlerin olduğu yerler, olduğu yerler ve oldukları yerler ). Tüm parçayı satırda düzenlediğimizi varsayalım . O zaman "her parça" her parçaları biri diğer parçaları koymak için benzersiz bir yolu olmalı, böylece "uygun".
Let genişliği bir USP maksimum uzunluğu . USP kapasitesi olan Bir USP'de, parçaların her birinin benzersiz olması gerekir - bu, iki satırın tam olarak aynı yerlerde sembolü içermediği anlamına gelir . Bu (kısa bir tartışmadan sonra) ve benzeri .
Örnek (uzunluk ve genişlik USP'si ): Uzunluk ve genişlik örneği , burada - ve -parçalar iki farklı şekilde düzenlenebilir:
Bakırcı-Winograd yapboz oyunları
Bir uzunluğu olan bir Coppersmith-Winograd bulmaca (CWP) ve genişlik bir alt oluşur arasında boyutu için herhangi iki -, burada "parça" benzersiz ve , (Bunu biraz farklı gösterirler.)
Her USP bir CWP'dir (yukarıda yorumladığımız gibi), bu nedenle CWP kapasitesi tatmin eder . Yukarıda yorumladık . Coppersmith ve Winograd, karmaşık bir argüman kullanarak . Argümanları Strassen tarafından basitleştirildi (bakınız Cebirsel karmaşıklık teorisi ). Aşağıda basit bir kanıt çiziyoruz.
verildiğinde , her biri s, s, s içeren tüm vektörlerden oluşsun . İçin , izin tüm çiftleri oluşur bu şekilde ve . grafiğindeki her bağımsız küme bir CWP'dir. Her grafiğin bağımsız bir boyut kümesi olduğu bilinir(kanıt: her tepe noktasını olasılıkla seçin ve hayatta kalan her kenardan bir tepe noktasını kaldırın). Bizim durumumuzda,