«matrix-product» etiketlenmiş sorular

4
İkinci dereceden matris çarpımının yapılabileceğinin kanıtı?
Yaygın tahmin ediliyor , matris çarpımı için optimal üs, 2'ye eşit aslında Sorum basit şöyledir:ωω\omega olduğuna inanmamız için hangi sebepler var ?ω=2ω=2\omega = 2 Coppersmith-Winograd gibi hızlı algoritmaların farkındayım, ancak bunların neden olduğuna ilişkin kanıt olarak değerlendirilebileceğini bilmiyorum .ω=2ω=2\omega = 2 Doğal olarak, bana bir topluluğun bir sonucun sadece estetik …

3
Matris çarpımının
Yaygın tüm inanılmaktadır ϵ > 0ϵ>0\epsilon > 0 , daha çok kez, iki mümkündür n × nn×nn \times n matrisler O ( n2 + ϵ)O(n2+ϵ)O(n^{2 + \epsilon}) süresi. Bazı tartışmalarburada. Araştırmaya daha aşina olan bazı insanlara n'den bağımsız bir k > 0k>0k>0 olduğunu düşünüyorlar mı diye sordum, öyle ki matris …

2
Kuantum matris çarpımı?
Bilindiği gibi görünmüyor - ama kuantum hesaplama modelinde matris çarpımının karmaşıklığı ile ilgili ilginç daha düşük sınırlar var mı? Kuantum bilgisayarları kullanarak Coppersmith-Winograd algoritmasının karmaşıklığını yenebileceğimiz konusunda bir fikrimiz var mı?

1
zamanında matris ürün doğrulamasının yapılabileceği en genel yapı nedir ?
1979'da Freivalds , matris ürünlerinin herhangi bir alan üzerinde doğrulanmasının randomize sürede yapılabileceğini gösterdi. Daha resmi olarak, bir F alanından girdilerle üç A, B ve C matrisi verildiğinde, AB = C'nin rastgele bir zaman algoritmasına sahip olup olmadığını kontrol etme problemi .O(n2)O(n2)O(n^2)O(n2)O(n2)O(n^2) Bu ilginçtir, çünkü matrisleri çoğaltmak için bilinen en …




1
Benzersiz Çözülebilir Bulmacanın Kapasitesi (USP)
Seminal kağıt olarak matris çarpımı Grup teorisi algoritmalar , Cohn Kleinberg, Szegedy ve nsanlar kara ve demir çözümleri tek bulmaca (aşağıda tanımlanmıştır) ve USP kapasitesinin kavramını. Coppersmith ve Winograd'ın aritmetik ilerlemeler yoluyla kendi çığır açan Matris çarpımı ile "örtük olarak" USP kapasitesinin 3/2 olduğunu kanıtladığını iddia ediyorlar . Bu iddia …

1
matris çarpımı
Matrix çarpımı hakkında araştırma yapıyordum, bu yüzden ilk önce wiki matris çarpma algoritmalarını ziyaret ettim , Referanslarda algoritmasınıO(n2log(n))O(n2log(n))O(n^2 log(n)) kullanan bir kağıt buldum , makaleyi okuyacağım ama karmaşık ve okumak çok zaman alır, ancak bu makaleyi okuyan veya bu algoritmayı bilen biri varsa, Bu doğru mu? ve bunu biraz tanımlamak …

1
Hızlı seyrek boolean matris zincir ürünü
Yani, yan uzunluğu ~ birkaç düzinelerce yaklaşık 100-200 çok seyrek kare boole matrisim var ve ürünlerini hesaplamam gerekiyor. Onları seri olarak çarparsam, ürünün genellikle her adımda seyrek kalacağını biliyorum. Bu durumda özellikle hızlı çalışan matris zincir ürün algoritmaları var mı? Daha yüksek bir seviyede, sorun, çoğu öğenin 0-3'ten fazla olmayacağı …

2
Muhtemel ön işleme ile hızlı seyrek boolean matris ürünü
İki çok seyrek boole matrisini çarpmak için pratik olarak en verimli algoritmalar nelerdir (örneğin, N = 200 ve sadece 100-200 civarında sıfır olmayan eleman vardır)? Aslında, A'yı B ile çarptığımda, B'lerin önceden tanımlanmış olması ve üzerlerinde keyfi olarak karmaşık önişleme yapabilmem avantajım var. Ayrıca, ürünlerin sonuçlarının her zaman orijinal matrisler …

2
Determinantlar ve Matris Çarpımı - Algoritmik karmaşıklık ve aritmetik devre boyutundaki benzerlik ve farklılıklar
Determinantların algoritmik karmaşıklığı ile devre karmaşıklığı ve Matris Çarpımı arasındaki ilişkiyi anlamaya çalışıyorum. Bir belirleyici olduğu bilinmektedir matris olabilir hesaplanan içinde ~ O ( M ( n ) ) zaman, M ( n ) en az bir zaman herhangi iki çarpma için gerekli olan n x n matrisini. Determinantların en …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.