NP optimizasyon problemleri için En İyi Yaklaşım ve Sertlik Sonuçlarının Özeti

En iyi yaklaşım ve sertlik sonuçlarıyla NP optimizasyon problemlerine adanmış herhangi bir güncel wiki biliyor musunuz?

Geri bildirimlere dayanarak, böyle bir kaynak olmadığını varsaymanın güvenli olduğu görülmektedir (iki yakın seçenek için bu sorunun sonuna bakın). - 8 Şubat’ta eklendi.

Son yirmi yılda ortaya konan çok sayıda sonuç ve sorun olduğu için, özel bir vikinin varlığı, yaklaşım algoritmaları ve yaklaşma zorluğu konusunda çalışan öğrenciler ve profesyoneller için çok yardımcı olabilir.

Yeni bir wiki başlatmam önerildi. Fikrini beğendim ama başlamadan önce biraz geri bildirime ihtiyacım var:
Yukarıdaki konuya adanmış bir wiki ile ilgileniyor musunuz ve katkıda bulunacak mısınız? Bu wiki için tercih ettiğiniz format nedir? (Yorumlarda tercih edilen formatıma bakın)? Bir wiki çiftliği mi yoksa bir wiki motoru mu kullanmalıyız? İkinci durumda, bir wiki motoru için öneriniz nedir? MediaWiki?

Farkında olduğum en yakın iki seçenek şunlardır:
1- Pierluigi Crescenzi ve Viggo Kann tarafından düzenlenen "NP optimizasyon problemlerinin bir özeti": Bu özüm güncel değil gibi görünüyor. Mevcut sonuçların hacminin birkaç kişi tarafından yönetilemeyeceğini düşünüyorum ve güncel bir liste istiyorsak bir wikiye sahip olmalıyız.
2- Vikipedi: Bu wiki genel izleyici kitlesi içindir ve sadece sorun tanımı ve en iyi yaklaşım ve sertlik sonucunu içeren kısa bir sayfanız olamaz.

Crescenzi-Kann derlemesine başvurduğunuzda, kitaba veya web sitesine atıfta bulunup bulunmadığınızdan emin değilim . Kitap güncel değil ancak yazarlar web sitesini sürekli güncel tutmaya çalışıyorlar. Mantıklı bir başlangıç ​​noktasının, teklifinizle birlikte Crescenzi ve Kann'a yaklaşmak olduğu anlaşılıyor.

Karmaşıklık Bahçesi , hesaplama problemlerine ve karmaşıklık sınıflarıyla ilişkilerine adanmış bir wikidir . Burada önerildiği gibi, algoritmik sonuçlar için yeni bir wiki başlatmayı planlıyordum, ancak hesaplama problemleri için bir wiki olduğunda, tüm bilgileri tek bir yerde alabileceğimizi düşündüm. Bu yüzden, Hayvanat bahçesi çalışanlarıyla iletişim kurdum ve izniyle, Bahçe kapsamını algoritmik sonuçlar da içerecek şekilde değiştirdim.

Şimdi, wiki'yi kamuya ilan edebileceğimiz ve daha fazla katkıda bulunabileceğimiz bir boyuta yerleştirmeme yardım etmek için küçük bir gruba ihtiyacım var. Bu wiki wikipedia ile aynı sistemi kullandığından, bir problem eklemek ortalama 15-25 dakika sürüyor. Bu nedenle, sadece 3 soruna zayıf bir şekilde katkıda bulunan 5 kişilik bir grupla bile (yani zayıf başına 1 saat civarında), ayda 60 sorun ekleyebilir ve Karmaşıklık Bahçesinde toplam 100 sorun yaşayabiliriz.

Yukarıdaki konuya adanmış bir wiki ile ilgileniyor musunuz

Evet, kesinlikle bunun için reklam vereceğim!

ve bir şeylere katkıda bulunacak mısın?

Mümkün olduğunca katkıda bulunacağım, ancak ana içerik sağlayıcılar arasında olmamı beklemiyorum. Tsuyoshi Ito'nun belirttiği gibi, bu zaman alıcı olabilir ve kendimi (bölgedeki en bilgili kişi olarak görmüyorum) (bu web sitesinde veya başka bir yerde).

Ancak içerik kesinlikle kullanıcı tabanıyla birlikte artacaktır, bu nedenle, her biri günde 10 sayfa katkıda bulunmaya çalışan kişilerin çok fazla endişelenmesi gerektiğini düşünmüyorum.

Bu wiki için tercih ettiğiniz format nedir (yorumlarda tercih edilen formatıma bakın)?

$i^{th}$

$i$

• Örnek: ...
• Soru: ...
• Referanslar: Sertlik için, bakınız [i1], yaklaşılmazlık için, bakınız [i2], ...

Garey & Johnson'ın ve Kann & Crescenzi'nin kullandığı şey. Sorunlar, uygun gördüğümüz kategoriler kullanılarak da etiketlenebilir, böylece kategorilere göre sorunların bir listesi kolayca oluşturulabilir (lezzetli gibi:: "grafik teorisi" etiketini tıklayın ve her zor sorunun listesini grafikte görün web sitesinde teorisi).

Ardından, listedeki problemin adını tıklatarak, örneğin "kolay" vakaların, açık problemlerin bir listesini içerecek şekilde daha ayrıntılı bilgi verilebilir (örneğin, "en iyi yaklaşım 3/2, daha iyisini yapabilir miyiz?"). daha geniş bir kitleye, özel yazılımlara, Wikipedia ya da başkalarına bağlantılar ...

Ayrıca G&J’de olduğu gibi sonuçların nasıl elde edildiği hakkında da bilgi sağlayabilirsiniz (“X3C’den dönüşüm”). Ve sonra muhtemelen farklı problemler arasında azalmalar gösteren bir grafik oluşturabilirsiniz, bu da insanların daha doğrudan kanıtlar olup olmadığını merak etmelerine neden olur, ama şey ... bir yerde durmanız gerekir ;-)

Son alt soruyu atlayacağım çünkü nasıl cevap vereceğimi bilemiyorum.

Yukarıdaki konuya adanmış bir wiki ile ilgileniyor musunuz ve katkıda bulunacak mısınız?

İlgileniyorum ve en azından biraz da benim küçük uzmanlık alanımda katkıda bulunmaya istekliyim. Dikkatinizi neden yaklaşıma sınırlamak istediğinizi gerçekten anlamıyorum. Mesela , Sabit parametreli algoritmalara adanmış modası geçmiş bir Parametrelenmiş Problemler Özeti de vardır .

Ayrıca, G & J'nin son kısmı NP sertliği özeti olarak görülebilir.

IMHO, her problem için en alakalı (iyi veya kötü) sonuçları belirttiğiniz bir Hesaplamalı Problemler Derlemesini düşünmelisiniz.

Bu wiki için tercih ettiğiniz format nedir (yorumlarda tercih edilen formatıma bakın)?

Anthony Labarre'nin cevabında önerilen formata tamamen katılıyorum.

Bir wiki çiftliği mi yoksa bir wiki motoru mu kullanalım?

Kendi kendine barındırılan bir wiki için küçük bir tercihim var, ancak barındırılan bir wiki iyi olur.

Tek önerim, bir wiki grubu seçmeniz durumunda tüm verileri dışa aktarabileceğinizden emin olmanızdır. Çiftliğin bir gün kapatılacağından emin olamazsın.

İkinci durumda, bir wiki motoru için öneriniz nedir? MediaWiki?

IMHO, LaTeX formatını destekleyen bir motor seçmektir. Mediawiki ve Dokuwiki en yaygın olanlarıdır ve her ikisi de mükemmel seçimlerdir.

Mediawiki'nin kurulması ve yönetimi biraz daha karmaşıktır (orta derecede karmaşık diyebilirim) ancak sözdiziminin çoğu katkıda bulunabilecekleri bilmesi muhtemeldir.

Dokuwiki daha hafiftir (gerek kaynak gerekse yönetim çabasıyla) ancak sözdizimi Mediawiki'ninkinden kısmen farklıdır.