ETA: Aşağıdaki her şey " Maksimum saçılma TSP'sinde " makalesinde , Arkin ve diğerleri, SODA 1997.
Kesin cevapları bilmiyorum, ama işte Suresh'ın Gonzalez kümelenmesi önerisinden biraz farklı bir yaklaşım daha:
npn−1d(p,q)pn/2
n/2+1pd(p,q)2d(p,q)
Bu, herhangi bir metrik alanda çalışır ve herhangi bir metrik alanda çalışan algoritmalar arasında en uygun yaklaşık oranı verir. Çünkü, iki faktör içinde yaklaşık olarak daha iyi olabilirseniz, Hamilton grafiğini, her grafik kenarı için mesafe 2 ve her grafik kenarı için mesafe 1 olan bir metrik uzaya çevirerek Hamiltonian döngüsü problemlerini tam olarak çözebilirsiniz. -Edge.
Muhtemelen biraz dikkatle bunu döngüler yerine yollar için bir yaklaşım algoritmasına masaj yapabilirsiniz.