«anomaly-detection» etiketlenmiş sorular

Sorun Arka Planı: BT izleme alanında bulunanlara benzer günlük dosyaları içeren bir proje üzerinde çalışıyorum (BT alanını en iyi anladığım kadarıyla). Bu günlük dosyaları, yüzlerce / binlerce sıradaki çeşitli parametreler halinde düzenlenmiş zaman serisi verileridir. Her parametre sayısaldır (kayan nokta) ve her zaman noktası için önemsiz / hata olmayan bir …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Kümeden önce verilerinizi standart hale getirmek gerekli midir? Dan örnekte scikit learnDBSCAN hakkında, burada onlar doğrultusunda bunu: X = StandardScaler().fit_transform(X) Ama neden gerekli olduğunu anlamıyorum. Sonuçta, kümeleme herhangi bir veri dağılımını varsaymaz - denetimsiz bir öğrenme yöntemidir, bu nedenle amacı verileri araştırmaktır. Verileri dönüştürmek neden gerekli olsun?

23 python  clustering  clusters  anomaly-detection 

Zaman serilerinde anomali tespiti için kullanılabilecek kapsamlı bir açık kaynaklı paket (tercihen python veya R'de) var mı? Scikit-learn'da tek bir sınıf SVM paketi vardır, ancak zaman serisi verileri için değildir. Anormallik tespiti için örneğin Bayesian ağlarını kullanan daha karmaşık paketler arıyorum.

17 python  time-series  anomaly-detection 

Her gün oluşturulan çok boyutlu büyük bir veri setim var. Önceki günlere kıyasla herhangi bir 'anomali' tespit etmek için iyi bir yaklaşım ne olurdu? Bu sinir ağları ile ele alınabilecek uygun bir problem midir? Herhangi bir öneriniz için teşekkür ederiz. ek bilgi: örnek yok, bu nedenle yöntem anormalliklerin kendisini tespit …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

Aslında bir günlük olan büyük bir SQL tablo var. Veriler oldukça karmaşık ve ben tüm verileri anlamadan anomalileri tanımlamak için bir yol bulmaya çalışıyorum. Anomali Tespiti için birçok araç buldum, ancak bunların çoğu "orta adam" türüne ihtiyaç duyuyor, yani Elastik Arama, Splunk, vb. Herkes otomatik olarak bir taban çizgisi ve …

10 sql  anomaly-detection  outlier