«data-mining» etiketlenmiş sorular

Büyük, karmaşık veri kümelerinde kalıp arayan bir etkinlik. Genellikle algoritmik teknikleri vurgular, ancak aynı zamanda bu amaca yönelik herhangi bir ilgili beceri, uygulama veya metodolojiyi içerebilir.

1
Elastik Arama'da depolanan müşteri verilerini kümeleme
Bir sürü müşteri profilim var. elasticsearchKüme. Bu profiller artık e-posta aboneliklerimiz için hedef gruplar oluşturmak için kullanılıyor. Hedef gruplar artık elasticsearch yönlü arama özellikleri kullanılarak manuel olarak oluşturulmaktadır (23 yaşında tüm erkek müşterileri bir araba ve 3 çocuk ile almak gibi). Veri bilimini, makine öğrenimini, kümelemeyi veya başka bir şeyi …

4
Veri analizinde hata ayıklama nasıl yapılır?
Aşağıdaki sorunla karşılaştım, keşif oldukça tipik. Birkaç milyon satır gibi büyük verilerim var. Bazı önemsiz analiz, örneğin birkaç alt sorgudan oluşan bir SQL sorgusu çalıştırın. Örneğin X özelliğinin zaman içinde arttığını belirten bir sonuç elde ediyorum. Şimdi, buna yol açabilecek iki olası şey var: X gerçekten zaman içinde artıyor Analizimde …

5
Anahtar kelimelerin iyi bir listesi nasıl oluşturulur
Bir engellenecek kelimeler listesinin nasıl seçileceğine dair bazı ipuçları arıyorum. Birisi önişleme ve filtreleme için veri kümesinin kendisinden engellenecek kelime listelerini çıkarmak için iyi bir yöntem biliyor mu / önerebilir mi? Veri: birkaç yıl içinde değişken uzunlukta (arama ve tam cümleler (200 karaktere kadar)) çok sayıda insan metni girişi. Metin …

2
Kullanıcının Amazon'daki satın alma davranışını nasıl modelleyebilirim?
Veri Bilimi alanındaki son kurs projemiz için şunları önerdik: Amazon Reviews Veri Kümesi'ni verin, Amazon'a reklam yerleştirmek için stratejik bir konum belirleyen bir algoritma (kabaca Kişiselleştirilmiş PageRank tabanlı) bulmayı planlıyoruz. Örneğin, Amazon'da milyonlarca ürün var. Ve veri seti size hangi ürünlerin ilişkili olduğu, hangi ürünlerin bir araya getirildiği, bir araya …

1
Sinyal kodlamayı öğrenme
Manchester şifreli bit akışlarını ses sinyalleri olarak temsil eden çok sayıda örneğim var. Kodlanma sıklıkları, yüksek olduğunda birincil frekans bileşenidir ve arka planda sabit miktarda beyaz gürültü vardır. Bu akışları manuel olarak çözdüm, ancak kodlama şemalarını öğrenmek için bir tür makine öğrenme tekniği kullanıp kullanamayacağımı merak ediyordum. Bu, bu şemaları …

1
ILP'siz İlişkisel Veri Madenciliği
Ben bir sınıflandırma modeli oluşturmak için gereken ilişkisel bir veritabanından büyük bir veri kümesi var. Normalde bu durum için İndüktif Mantık Programlama (ILP) kullanırım, ancak özel durumlar nedeniyle bunu yapamam. Bunun üstesinden gelmenin diğer bir yolu da sadece yabancı bir ilişkim olduğunda değerleri toplamaya çalışmak olacaktır. Bununla birlikte, bazı nominal …

2
Akıllı telefon veri kümesi problemini kullanarak insan etkinliği tanıma
Bu toplulukta yeniyim ve umarım sorum buraya tam olarak uyacaktır. Lisans veri analizi kursumun bir parçası olarak, akıllı telefon veri setlerini kullanarak insan etkinliği tanıma projesini yapmayı seçtim. Endişe duyduğum kadarıyla bu konu Makine Öğrenimi ve Destek Vektör Makineleri ile ilgilidir. Bu teknolojilere henüz aşina değilim, bu yüzden yardıma ihtiyacım …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.