«deep-learning» etiketlenmiş sorular

temel olarak derin sinir ağları (yani iki veya daha fazla gizli katmana sahip ağlar) ile değil, aynı zamanda bir çeşit Olasılıksal Grafik Model ile yapılan verilerin hiyerarşik temsillerini öğrenmek için kullanılan teknolojilerle ilgili yeni bir Makine Öğrenimi araştırması alanı.

2
Bir CNN'yi otomatik kodlayıcı olarak eğitmek mantıklı mı?
Sonunda sınıflandırılması gereken EEG verilerini analiz etmek için çalışıyorum. Bununla birlikte, kayıtlar için etiket elde etmek biraz pahalıdır, bu da oldukça büyük miktarda etiketlenmemiş verilerimizi daha iyi kullanmam için denetimsiz yaklaşımları düşünmeme neden oldu. Bu doğal olarak iyi bir fikir olabilecek yığılmış oto-kodlayıcıların dikkate alınmasına yol açar. Bununla birlikte, bir …


2
Word2vec'deki sözcük vektörlerinin özellikleri
Duygu analizi yapmaya çalışıyorum. Kelimeleri sözcük vektörlerine dönüştürmek için word2vec modelini kullanıyorum. 'Cümleler' adlı bir listedeki tüm cümleleri kullandığımı ve bu cümleleri aşağıdaki gibi word2vec'e geçirdiğimi varsayalım: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, window=5, sample=1e-3) Kelime vektörleri için çaylak olduğum için iki şüphem var. 1- Özellik sayısının 300 olarak …



Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.