«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Metodlar ve ilkeler "deneyim ile otomatik olarak gelişen bilgisayar sistemleri."

4
Özellik seçimi ve sınıflandırma doğruluğu ilişkisi
Sınıflandırıcınız için kullanılabilir özelliklerinizin bir alt kümesini seçme yöntemlerinden biri, bunları bir kritere (bilgi kazanımı gibi) göre sıralamak ve daha sonra sınıflandırıcıyı ve sıralanan özelliklerin bir alt kümesini kullanarak doğruluğu hesaplamaktır. Örneğin, özellikleriniz A, B, C, D, Eaşağıdaki gibi sıralandıysa D,B,C,E,A, o zaman doğruluğu D, o D, Bzaman D, B, …

5
Makine Öğreniminde Boyut Atlamalı
Makine öğreniminde boyut atlamalı problem nedir (evrişimli sinir ağlarında ve görüntü tanımada meydana gelen)? Bu konuda googledim ama elde ettiğim tek şey maddi şekil deformasyonunun fiziği hakkında bilgi. Bazıları bunu makine öğrenimi ile ilgili bir örnekle açıklarsa benim için daha yararlı olacaktır. Biri bana bu konuda yardımcı olabilir veya beni …

1
Makine öğrenimini kullanarak sunucu günlüğü analizi
İstisna günlükleri, veritabanı günlükleri olay günlükleri vb. İçeren uygulamamızın sunucu günlüklerini analiz etmek için bu görevi atadım. Makine öğreniminde yeniyim, Spark'ı elastik arama ve Sparks MLlib (veya PredictionIO) ile kullanıyoruz. sonuç, hangi kullanıcının bir sonraki istisnaya neden olma olasılığının daha yüksek olduğunu ve hangi özelliğin (ve uygulamanın optimizasyonunu takip etmek …


2
İşbirlikli Takviye Öğrenme
Geliri en üst düzeye çıkarmak için dinamik bir fiyatlandırma sorunu üzerinde çalışan tek bir aracı için zaten işleyen bir uygulamam var. Bununla birlikte çalıştığım sorun, birbirlerinin yerini alan birkaç farklı ürünü içeriyor, bu yüzden hepsini bağımsız öğrencilerle dinamik olarak fiyatlandırmak yanlış görünüyor, çünkü birinin fiyatı diğerinin ödülünü etkiliyor. Amaç, her …


1
Denetimli öğrenme algoritmasında çoklu etiketler
Karşılık gelen konuları içeren bir metin topluluğum var. Örneğin "A rapper Tupac was shot in LA"ve olarak etiketlendi ["celebrity", "murder"]. Temel olarak her özellik vektöründe birçok etiket olabilir (aynı miktarda değil. İlk özellik vektöründe 3 etiket, ikinci 1, üçüncü 5 olabilir). Her metne karşılık gelen tek bir etiketim olsaydı, bir …

2
Çevrimiçi Makine Öğrenimi için Kütüphaneler
Stok verilerini tahmin etmek için çevrimiçi öğrenme gerçekleştirmek için paketler (python, R veya bağımsız bir pakette) arıyorum. Vowpal Wabbit'i buldum ve okudum ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), oldukça umut verici görünüyor ama orada başka paketler olup olmadığını merak ediyorum. Şimdiden teşekkürler.

2
satrançta zamansal farkın uygulanması
Alfa-beta budama algoritmasını kullanan bir satranç programı ve malzeme, kral güvenlik, hareketlilik, piyon yapısı ve sıkışmış parçalar vb. Özellikleri kullanarak konumları değerlendiren bir değerlendirme fonksiyonu geliştiriyorum. dan türetilmiş f( p ) = w1⋅ malzeme + w2⋅ güvenlik + w3⋅ hareketlilik + w4⋅ piyon yapısı + w5⋅ sıkışmış parçalarf(p)=w1⋅material+w2⋅kingsafety+w3⋅mobility+w4⋅pawn-structure+w5⋅trapped piecesf(p) = …

4
Büyük veri kümelerini anlamak için hangi başlangıç ​​adımlarını kullanmalıyım ve hangi araçları kullanmalıyım?
Dikkat: Makine öğrenimi söz konusu olduğunda tam bir acemiyim ama öğrenmeye hevesliyim. Büyük bir veri setim var ve içinde desen bulmaya çalışıyorum. Veriler arasında, bilinen değişkenlerle veya verilerde yer alan ancak henüz fark etmediğim değişkenlerle gerçekte değişkenler / ilgili olan korelasyon olabilir / olmayabilir. Bunun veri analizi dünyasında tanıdık bir …

3
İstatistik + Bilgisayar Bilimi = Veri Bilimi? [kapalı]
Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu , Data Science Stack Exchange için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . veri bilimcisi olmak istiyorum . Uygulamalı istatistik (aktüeryal bilim) okudum , bu yüzden büyük bir istatistiksel …

1
Atomik olmayan özelliklerle tahmin
Atomik olmayan verileri tahmin için bir özellik olarak kullanmak istiyorum. Bu özelliklere sahip bir Tablom olduğunu varsayalım: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 …

3
Düzenli olarak artan bir özellik setini yönetme
Bir sahtekarlık tespit sistemi üzerinde çalışıyorum. Bu alanda düzenli olarak yeni sahtekarlıklar ortaya çıkmaktadır, böylece modele sürekli olarak yeni özellikler eklenmelidir. Acaba bununla başa çıkmanın en iyi yolu nedir (geliştirme süreci açısından)? Özellik vektörüne yeni bir özellik eklemek ve sınıflandırıcıyı yeniden eğitmek naif bir yaklaşım gibi görünmektedir, çünkü eski özelliklerin …

3
Bir sınıfı 24.000 kategoriyle nasıl kodlayabilirim?
Şu anda genomik için lojistik regresyon modeli üzerinde çalışıyorum. Ortak değişken olarak dahil etmek istediğim girdi alanlarından biri genes. Bilinen 24.000 civarında gen vardır. Hesaplamalı biyolojide bu değişkenlik düzeyine sahip birçok özellik vardır ve yüz binlerce örneğe ihtiyaç vardır. Eğer LabelEncoder()bu 24K genleri ve sonra OneHotEncoder()onlar ... 24.000 sütun keras …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.