«pytorch» etiketlenmiş sorular

1
PyTorch vs. Tensorflow Fold
Hem PyTorch hem Tensorflow Fold , girdi verilerinin tek tip uzunluk veya boyutlara sahip olmadığı durumlarla (yani dinamik grafiklerin yararlı veya gerekli olduğu durumlar) başa çıkacak derin öğrenme çerçeveleridir. Nasıl dayandıklarını, dayandıkları paradigmalar (örneğin, dinamik gruplama) ve bunların anlamları, her birinde uygulanamayan / uygulanamayan şeyler, zayıflıklar / güçler vb. Dinamik …

2
Torch.no_grad'ın pitorch'ta kullanımı nedir?
Ben pitorch yeni ve bu github kodu ile başladı . Kodda 60-61 satırındaki yorumu anlamıyorum "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd". requires_grad=TrueAutograd'ı kullanmak için degradeleri hesaplamamız gereken değişkenlerden bahsettiğimizi anladım, ancak bunun anlamı "tracked by autograd"nedir?
22 pytorch 

1
PyTorch vs. Tensorflow istekli
Google, yakın zamanda tensorflow'un her gece dahil olduğu tensorflow hesaplama özelliklerine erişmek için zorunlu bir API olan Eager modunu oluşturuyor . Tensorflow istekli PyTorch ile nasıl karşılaştırılır? Karşılaştırmayı etkileyebilecek bazı yönler şunlar olabilir: Statik grafik mirası nedeniyle istekli olmanın avantajları ve dezavantajları (örneğin, düğümlerdeki isimler). İkisinden birinin içsel sınırlamaları yoktur. …

2
Çok uzun süre antrenman yaparken Adam optimizer ile garip davranış
Ben 64 rastgele oluşturulan veri noktalarında tek bir algılayıcı (1000 giriş birimleri, 1 çıkış, hiçbir gizli katmanları) eğitmek çalışıyorum. Adam optimizer kullanarak Pytorch kullanıyorum: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000, 1 x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y = Variable(torch.randn(N, D_out)) model = torch.nn.Linear(D_in, D_out) …

3
Rastgele sayıda giriş ve çıkışa sahip bir Yapay Nöron Ağı (YSA)
Sorunum için YSA kullanmak istiyorum, ancak sorun benim girişlerim ve çıkışlar düğüm numaraları sabit değil. Sorumu sormadan önce bazı google arama yaptım ve RNN'in sorunumda bana yardımcı olabileceğini buldum. Ancak, bulduğum tüm örnekler bir şekilde giriş ve çıkış düğümlerinin tanımlanmış sayısıdır. Bu yüzden, Keras veya PyTorch'da tercih edilen bir stratejiyi, …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.