«time-series» etiketlenmiş sorular

Uğraştığım sorun zaman serisi değerlerini tahmin etmektir. Bir seferde bir zaman serisine bakıyorum ve örneğin girdi verilerinin% 15'ine dayanarak gelecekteki değerlerini tahmin etmek istiyorum. Şimdiye kadar iki modelle karşılaştım: LSTM (uzun kısa süreli hafıza; tekrarlayan sinir ağları sınıfı) ARİMA İkisini de denedim ve bunlarla ilgili bazı makaleler okudum. Şimdi ikisini …

64 time-series  deep-learning  rnn  prediction 

Makine öğrenimi uygulaması için zaman verilerini ele almak için kullanılan ortak / en iyi uygulamalar nelerdir? Örneğin, veri setinde "2014-05-05" gibi olay zaman damgasına sahip bir sütun varsa, varsa bu sütundan yararlı özellikleri nasıl çıkarabilirsiniz? Şimdiden teşekkürler!

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

LSTM'leri ve zaman serileri için kullanımlarını biraz okumakta ve aynı zamanda ilginç fakat zor olmuştur. Anlamakta güçlük çektiğim bir şey, zaman serisi özelliklerinin bir listesine ek özellikler eklemeye yaklaşmak. Veri kümenizi şu şekilde ayarladığınızı varsayalım: t-3, t-2, t-1 Çıkış Şimdi çıktınızı etkileyen bir özelliğiniz olduğunu bilmenizi sağlar, ancak bunun zaman …

42 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

Arka fon Enerji sayacı okumalarının zaman serisi veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Serinin uzunluğu metreye göre değişir - bazıları için birkaç yıl, diğerleri sadece birkaç ay, vb. Üzerinde çalıştığım şeylerden biri, bu zaman serilerinin kümelenmesi. İşim şu an için akademik ve aynı zamanda verilerin analizini yaparken, bazı kümelenmeler yapmak konusunda özel …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

Durağanlık ve farklılaşma üzerine bu bağlantıda, ARIMA gibi modellerin, ortalama, varyans, otokorelasyon vb. Gibi istatistiksel özellikleri zaman içinde sabit olduğundan tahmin için durağanlaştırılmış bir zaman serisi gerektirdiği belirtilmiştir. RNN'ler doğrusal olmayan ilişkileri öğrenmek için daha iyi bir kapasiteye sahip olduklarından ( burada verildiği gibi: Zaman Serisi Tahmini için Tekrarlayan Sinir …

20 deep-learning  predictive-modeling  time-series  forecast  lstm 

Bir perakende mağazam varsa ve her dakika mağazamda kaç kişinin girdiğini ölçmek için bir yolum varsa ve bu verilere zaman damgası uygularsam, gelecekteki yaya trafiğini nasıl tahmin edebilirim? Makine öğrenimi algoritmalarına baktım, ama hangisini kullanacağımdan emin değilim. Test verilerimde, KNN gibi (mantıklı parametreler ve mesafe fonksiyonu olduğunu düşündüğüm gibi) denediğim …

18 machine-learning  time-series 

Zaman serilerinde anomali tespiti için kullanılabilecek kapsamlı bir açık kaynaklı paket (tercihen python veya R'de) var mı? Scikit-learn'da tek bir sınıf SVM paketi vardır, ancak zaman serisi verileri için değildir. Anormallik tespiti için örneğin Bayesian ağlarını kullanan daha karmaşık paketler arıyorum.

17 python  time-series  anomaly-detection 

Gizli Markov Modellerini uygulamak için hangi kararlı Python kütüphanesini kullanabilirim? Makul bir şekilde belgelenmesine ihtiyacım var, çünkü bu modeli daha önce hiç kullanmamıştım. Alternatif olarak, HMM kullanarak bir veri seti üzerinde zaman serisi analizi yapmak için daha doğrudan bir yaklaşım var mı?

15 python  time-series  markov-process 

Zaman serilerini girdi olarak kullanarak nöral bir ağ oluşturmaya çalışıyorum, her serinin türüne göre eğitmek için. RNN'leri kullanarak girdiyi toplu olarak bölebileceğinizi ve zaman serisinin her noktasını bireysel nöronlara kullanabileceğinizi ve sonunda ağı eğitebileceğinizi okudum. Ne yapmaya çalışıyorum ama bir girdi olarak birden çok zaman serisi kullanmaktır. Örneğin, iki sensörden …

14 time-series  rnn 

LSTM (veya başka bir tekrarlayan) sinir ağından bir zaman serisi tahmini etrafında tahmin aralığını (olasılık dağılımı) hesaplamak için bir yöntem var mı? Örneğin, son 10 gözlemlenen örneğe (t-9 ila t) dayanarak, gelecekteki 10 örneği (t + 1 ila t + 10) tahmin ediyorum, t + 1'deki tahminin daha fazla olmasını …

14 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

Diğer şeylerin yanı sıra, 1970-1-1'den bu yana geçen milisaniye sayısı bir sütun içeren bir veri çerçevesi var. Tamamen 1970-1-1 için datetime değerleri içeren bir dizi zaman damgası sütun serisi ekleyerek daha sonra nihayet datetime veri sütununa dönüştürmek için ints bu sütun veri dönüştürmek gerekir. Dizeleri bir dizi datetime veri (pandas.to_datetime) …

13 python  time-series  data-cleaning  pandas 

Temelde Öğeler listesini içeren metin belgelerim var. Her Öğe, farklı türlerden birkaç simgeden oluşan bir gruptur: FirstName, LastName, BirthDate, PhoneNumber, City, Occupation, vb. Bir token, bir grup kelimedir. Öğeler birkaç satırda uzanabilir. Bir belgedeki öğeler yaklaşık olarak aynı belirteç sözdizimine sahiptir, ancak tam olarak aynı olmaları gerekmez. Öğeler arasında ve …

13 data-mining  clustering  text-mining  time-series  correlation 

Tasarladığım bir algoritmada bir sonraki adımımın ne olması gerektiği konusunda yardıma ihtiyacım var. NDA'lar nedeniyle fazla bir şey açıklayamıyorum, ancak genel ve anlaşılır olmaya çalışacağım. Temel olarak, algoritmalarda birkaç adımdan sonra, bu var: Sahip olduğum her müşteri ve bir ay boyunca yaptıkları etkinlikler için, ilk adımlar sırasında etkinlikleri birkaç kategoriye …

12 classification  clustering  time-series 

Bir yıl boyunca düzensiz aralıklarla örneklenmiş sürekli bir değişkenim var. Bazı günler saatte birden fazla gözlem yaparken, diğer dönemlerde günlerce hiçbir şey yoktur. Bu, zaman serilerindeki kalıpları tespit etmeyi özellikle zorlaştırır, çünkü bazı aylar (örneğin Ekim) yüksek oranda örneklenirken diğerleri değildir. Benim sorum şu zaman serisini modellemek için en iyi …

12 neural-network  time-series  regression 

Yeni düğümler / kenarlar eklendiğinde sosyal ağın nasıl değiştiğini görselleştirmek için bir kütüphane / araç arıyorum. Mevcut çözümlerden biri SoNIA: Social Network Image Animator . Bu gibi filmler yapmak yapalım bu bir . SoNIA'nın belgeleri şu anda bozuk olduğunu söylüyor ve bunun yerine JavaScript tabanlı çözümü tercih ederim. Yani, sorum …

12 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization