Firstbeat Enerji Harcama Algoritması

Kalp atış hızı değişkenliğinden enerji harcaması / VO2 / EPOC hesaplaması için bir uygulama (veya gerçek algoritmayı tanımlayan bir belge) arıyorum.

Hakkında bir kaç beyaz sayfa

Oksijen tüketim tahmini
Enerji harcaması tahmini
EPOC (Aşırı egzersiz sonrası oksijen tüketimi)
Eğitim etkisi
Sporcunun toparlanma analizi

indirilebilir burada .

Garmin'in web sayfasına göre, hata genel yönteme göre yaklaşık% 50 daha küçüktür.

Bunlar okumak için büyüleyici olsalar da, bize bu değerleri kalp atış hızı verilerinden nasıl hesaplayacağımız hakkında pek bir şey söylemiyorlar. Bütün yazıyor:

Sinir ağları, VO2'yi RR aralıklarından (art arda kalp atışları arasındaki süre), solunum hızı ve açık / kapalı yanıt bilgisi kullanarak türeten bir model oluşturmak için kullanıldı.

Normal kalp atış hızı monitörleri verileri kullanıma sunmasa da, www.sparkfun.com/products/8661 (polar için) veya http: //www.abra-electronics.com/products/WRL%252d08840-Nordic-USB-ANT-Stick.html (karınca + için) https://code.google.com/p/hrvtracker/ (program)

Kalp atış hızının bir fonksiyonu olarak kalorik harcamaların geleneksel tahmini bu yazıda bulunabilir: Submaksimal Egzersiz Sırasında Kalp Atış Hızı İzlemesinden Enerji Harcama Tahmini .

— Dan
kaynak

Sinir ağlarını ana teknoloji bileşeni olarak kullandıklarından, haritalamayı bilimsel olarak açıklamak zor olabilir ( en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network

— adresindeki

Kabul, NN'ler öngörülemez. Ya çalışıyorlar ya da çalışmıyorlar, ama neden başka bir hikaye olduğunu açıklıyorlar.

— Baarn

Firstbeat insanlarından birinin tezini buldum jyx.jyu.fi/dspace/bitstream/handle/123456789/13267/…

— Dan

Tezini okuduğu zaman, doğrusal olmayan, sigmoid / lojistik birimlerini kullanıyorlar. Ancak, solunum frekansını kalp atış hızı zaman serisinden çıkarmak için sinir ağını kullanır. Bu, direkt olarak doğrusal regresyon formülünü oluşturmak için kullanmadıkları, bunun yerine doğrusal regresyonun temel aldığı model için temel olarak kullandıkları anlamına gelir. Peki, amacınızın gerçekte ne olacağını açıklayabilir misiniz? Muhtemelen kalp atış hızı verilerini temizleme erişiminiz varsa aynı veri işleme ile uğraşmanıza gerek kalmazsa, bulduğunuz formülü kullanabilirsiniz.

— Ivo Flipse,

Sorumu buraya yazdım çünkü kendi İK verilerim üzerinde çalıştırabileceğim bir algoritmayla ilgileniyorum. NN, büyük bir veri kümesiyle eğitimden sonra az çok doğrulanamayan ve belki de kararsız çıktı veren bir kara kutudan başka bir şey değildir. Bu eğitim veri setine erişimim olmadığından, NN'yi anlamak benim için çok kullanışlı değil. Sadece birkaç katsayıya dayanan fizyolojik model + kullanılabilir algoritma ile daha fazla ilgileniyorum. Böyle bir modelin sınırlarını da anlamak kolaydır.

— Dan

-2

Algoritmaya sahip olmama rağmen, oldukça iyi boyutlarda bir .sdf alıştırma dosyası kütüphanem var. Birisinin neredeyse kesinlikle tersine çevirebileceği bir enerji harcaması modeline çok yakın bir şey. Güçlü bir şekilde kuşku duyuyorum, üstel üstel yumuşatma oluyor.

— Kevin Joubert
kaynak