«clustering» etiketlenmiş sorular

Bu muhtemelen naif bir soru ama QGIS için yeni bir kullanıcı olarak mücadele ediyorum. Çok büyük bir şekil dosyam var (275.000 puan, ancak daha hızlı işleme için gerekirse yaklaşık 10 alt bölgeye ayırabilir). 200 metre içinde başka bir noktası olmayan tüm noktaları tanımlamak ve daha sonra bu alanların her birini …

11 qgis  clustering  spatial-query  map-point 

Grup yaşayan hayvanlarda işaretleme davranışı üzerinde çalışıyorum ve işaretleme davranışının komşu grupların belirli özelliklerinden nasıl etkilendiğiyle ilgileniyorum. Her bir grubun bölgelerini a-LoCoH kullanılarak oluşturulan% 95 yoğunluk izopletlerinden çizdim. Bir gruptaki her bireyin işaretleri ayrı bir noktalar katmanı olarak çizilir. İşaretleme davranışı rastgele görünmemektedir ve komşu gruplarla sınırlar etrafında kümelenmiş gibi …

11 clustering 

Ben ilgi noktalarının yerini belirlemek için Lat / Long çiftleri içeren bir veritabanı var. İlgilenilen noktaları 10'luk gruplara ayırmak istiyorum. Grup coğrafi olarak yerel olmalı ve tam olarak 10 puan içermelidir. Her grup minimum alana sahip olmalıdır. R çeşitli uygulamalar baktım ama hiçbiri (görebiliyorum) kesin bir küme boyutu belirtmek için …

11 r  geoprocessing  clustering  point-of-interest 

Doğru terimin ne olduğundan emin değilim, ancak yaygın bir kartografik tasarım deseni. Yerleşim alanlarının ana hatlarını yol ve bina katmanlarının altında dolu bir çokgen olarak göstermek istiyorum. OpenStreetMap'te bu tür alanlar bazen landuse = konut olarak kullanılabilir . Bunların hepsinin elle izleneceğinden şüpheleniyorum. İşte bir örnek, bu Cebelitarık. Bu taslağı …

10 qgis  cartography  clustering 

Scipy-learn Python paketinden Birch algoritmasını 10'lu küçük bir şehirde bir dizi noktayı kümelemek için kullanıyorum. Aşağıdaki kodu kullanıyorum: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) Benim düşünceme göre, her zaman 10 puanlık setlerle sonuçlanırdım. Benim durumumda, küme için 650 puan var ve n_clusters 65. Ama benim sorunum, çok düşük …

10 python  clustering  scipy.spatial 

Ben bir BT insanıyım, bu yüzden projeksiyonlar hakkında çok fazla şey bilmiyorum ve umarım bana yardımcı olabilirsiniz. Android için bir GPS konumu toplayan bir uygulama yaptım, bu yüzden belirli bir zamanda enlem ve boylam var. Birbirine yakın olan öğeleri , aynı fiziksel büyüklükteki arazi alanı gruplarında birlikte kaydetmek istiyorum ; …

10 gps  distance  coordinates  android  clustering 

Nokta kümeleme ile bir OpenLayers harita var, ama haritada temsil edilen verilere çok daha ince ayrıntı düzeyi uygulamak istiyorum. Özellikle, kümeler özelliğini bir özelliğe göre sınıflandırmak istiyorum (buna 'kategori' adını vereceğiz). Diyelim ki beş kategorim var: puanları yalnızca aynı kategorideki diğer noktalarla kümelendirmem gerekiyor. Bunun beş farklı katmanla gerçekleştirilebileceğini düşünüyorum, …

10 openlayers-2  clustering 

Ticari arazi kullanımlarını temsil eden 36k puana sahip büyük bir veri setim var, her biri kare görüntüleri içeren bir alana sahip. Bu veri kümesinde bir çekirdek yoğunluk analizi yaptım ve tüm metro alanı üzerindeki ticari kare görüntülerin yoğunluğunu gösteren bir tarama ürettim. Bu raster "merkezi" dediğim yerel maxima karşılık gelen …

10 spatial-analyst  spatial-statistics  r  clustering 

Başka bir bina türü (y) etrafında belirli bir bina türü (x) kümelenmesi olup olmadığını görmek istiyorum. İki noktalı dosyalar farklı katmanlardadır. Bunu yapmak için hangi aracı kullanacağımı anlayamıyorum.

10 arcgis-desktop  geoprocessing  clustering 

Yaklaşık 100 gruba ayırmak istediğim 655 lat / uzun çift veri setim var. Bir grupta coğrafi olarak birbirine yakın 5-10 çift olmalıdır. Yoğun grupların daha fazla puanı, seyrek grupların daha az puanı olmalıdır. Örneğin, kentsel gruplar daha büyük, kırsal olanlar daha küçük olmalıdır. Bu tür gruplama yapmak için yerleşik bir …

10 geoprocessing  algorithm  google-maps-api  clustering 

Bazen bir analizin en zor kısmı, bir şeyin ne olduğunu bilmektir. Bazı R paketleri nedir, ama daha da önemlisi, ev fiyat değişikliklerine dayanan bitişik şehir mahallelerini tanımlamak için aramam gereken terminoloji - temel olarak bu fiyat değişikliklerini yükseklik olarak ele alan (ve emlakçıların mahalleleri nasıl tanımladığını göz ardı eden) bir …

9 clustering 

Mekansal kümelenmeler / mekansal aglomerasyonlar için test etmek istediğim çokgenler şeklinde tarımsal verilerim var. Sonuçta farklı şekillerde toplayabildiğim ve standartlaştırabileceğim yaklaşık 40 değişkenim var. Standardizasyonun bir yolu, örneğin her poligon içindeki kişi başına üretim değerlerini hesaplamak olabilir. Başka bir yol, her bir çokgen içinde ha başına üretim değerlerini hesaplamak olabilir. …

9 polygon  spatial-statistics  clustering 

Görünüşe göre basit bir sorunum var, ama kullanmak için net bir yöntem bulamıyorum. Ben CIESIN Dünya veri kümesi Izgaralı Nüfus kullanarak, vektör dışbükey çokgenler ile "kentsel alanlar" sınırlamak için görev Bu veri kümesi, bir raster dosyası olarak tüm dünyada nüfus yoğunluğu değerleri sağlar. Sorun, daha önce tahmin ettiğiniz gibi, yoğunluk …

9 spatial-statistics  clustering  density  vectorization