«matplotlib» etiketlenmiş sorular

Bazı grafikler yapmak için matplotlib kullanıyorum ve maalesef bunları beyaz arkaplan olmadan dışa aktaramıyorum. Diğer bir deyişle, bunun gibi bir grafiği dışa aktardığımda ve onu başka bir görüntünün üzerine yerleştirdiğimde, beyaz arka plan arkasını göstermesine izin vermek yerine arkasını gizler. Bunun yerine şeffaf bir arka plana sahip grafikleri nasıl dışa …

108 python  matplotlib  plot  transparency 

Bir kare çizim yapmaya çalışıyorum (imshow kullanarak), yani 1: 1 en boy oranı, ama yapamıyorum. Bunların hiçbiri çalışmıyor: import matplotlib.pyplot as plt ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal') ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0) ax.set_aspect('equal') plt.axes().set_aspect('equal') Görünüşe göre aramalar yok sayılıyor (matplotlib ile sık sık yaşadığım bir sorun).

108 python  matplotlib 

Seaborn ile ısı haritalarını (ve matplotlib ile korelasyon matrislerini) çizerken, ilk ve son satır ikiye bölünür. Bu, çevrimiçi bulduğum bu minimum kod örneğini çalıştırdığımda da oluyor. import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv') plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(data.corr()) plt.show() Y eksenindeki etiketler doğru yerdedir, ancak …

108 python  matplotlib  seaborn 

Bu yüzden küçük bir problemim var. Scipy'de zaten histogram biçiminde olan bir veri kümem var, bu nedenle bölmelerin merkezine ve bölme başına olay sayısına sahibim. Şimdi nasıl grafik çizebilirim histogram gibidir. Sadece yapmayı denedim bins, n=hist() ama bundan hoşlanmadı. Herhangi bir tavsiye?

107 python  numpy  matplotlib  scipy  histogram 

Bir çubuk grafiği oluşturdum, çubuğun değerini her bir çubukta nasıl görüntüleyebilirim? Mevcut arsa: Ne almaya çalışıyorum: Kodum: import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [u'INFO', u'CUISINE', u'TYPE_OF_PLACE', u'DRINK', u'PLACE', u'MEAL_TIME', u'DISH', u'NEIGHBOURHOOD'] y = [160, 167, 137, 18, 120, 36, 155, 130] fig, ax = …

107 python  matplotlib  bar-chart 

Bu resme sahibim: plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k') plt.ylabel('V') plt.xlabel('t') plt.show() Numaraları gizlemek istiyorum; eğer kullanırsam: plt.axis('off') ... bu görüntüyü alıyorum: Ayrıca etiketleri de gizler Vve t. Değerleri gizlerken etiketleri nasıl saklayabilirim?

107 python  matplotlib 

Matplotlib'i yeni bir virtualenv'e kurmaya çalışıyorum. Ben yaparken: pip install matplotlib veya pip install http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-1.1.0/matplotlib-1.1.0.tar.gz Bu hatayı alıyorum: building 'matplotlib._png' extension gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -fPIC - DPY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL=MPL_ARRAY_API -DPYCXX_ISO_CPP_LIB=1 -I/usr/local/include -I/usr/include -I. -I/home/sam/django-projects/datazone/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I. -I/usr/include/python2.7 -c src/_png.cpp -o build/temp.linux-x86_64-2.7/src/_png.o src/_png.cpp:10:20: fatal error: png.h: No such file …

106 python  matplotlib  pip  virtualenv 

Matplotlib ve python kullanarak aşağıdaki örnek kod gibi bir arsa çiziyorum. x = array([0,1,2,3]) y = array([20,21,22,23]) plot(x,y) show() Yukarıdaki kod x ekseni üzerinde olduğu için çizilmiş değerleri, 0.0, 0.5, 1.0, 1.5yani referans x değerlerimin aynı değerlerini göreceğim . Her bir x noktasını farklı bir dizgeye eşlemenin bir yolu var …

106 python  matplotlib 

Serimi aldım ve dtype = datetime sütununa zorladım datetime64[ns](sadece gün çözünürlüğüne ihtiyacım var ... nasıl değiştirileceğinden emin değilim). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) ama komplo çalışmıyor: ipdb> column.plot(kind='hist') *** TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('float64') Sadece …

106 python  pandas  matplotlib  time-series 

matplotlib.hist()Fonksiyonu kullanarak bir histogram çizmeye çalışıyorum ama nasıl yapacağımı bilmiyorum. Bir listem var probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 0.35398230088495575] ve bir isim listesi (dizeler). Olasılığı her çubuğun y değeri ve x değerleri olarak nasıl adlandırabilirim?

106 python  matplotlib  visualization  data-visualization 

3B uzayda bir dizi noktayı temsil eden 3'lü bir listem var. Tüm bu noktaları kapsayan bir yüzey çizmek istiyorum. plot_surfaceFonksiyon mplot3dargümanlar, X, Y ve Z, 2d diziler olacak şekilde paket gerektirir. plot_surfaceYüzey çizimi için doğru işlev mi ve verilerimi gerekli formata nasıl dönüştürürüm? data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)]

105 python  numpy  matplotlib  surface 

Matplotlib kullanarak bir arsa çizerken: Efsanenin kutusu nasıl kaldırılır? Açıklama kutusunun kenarlığının rengi nasıl değiştirilir? Efsane kutusunun sadece kenarlığı nasıl kaldırılır?

105 python  matplotlib 

İpython not defterini başlatmak için "$ ipython notebook --pylab inline" kullanıyorum. Ekran matplotlib şekil boyutu benim için çok büyük ve manuel olarak ayarlamam gerekiyor. Hücrede görüntülenen şekil için varsayılan boyut nasıl ayarlanır?

104 matplotlib  ipython-notebook 

Pycharm, aşağıdaki kodun grafiğini göstermez: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as plt ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)) ts = ts.cumsum() ts.plot() Olan şey, bir pencerenin bir saniyeden daha kısa bir süre görünmesi ve ardından tekrar kaybolmasıdır. Pyzo IEP IDE'yi kullanarak (aynı yorumlayıcıyı kullanarak) çizimin beklendiği …

104 python  matplotlib  pycharm 

Bu veri çerçevesi var diamondsgibi değişkenler oluşur (carat, price, color), ve ben serpme çizim çizmek istiyorum priceiçin carather biri için colorfarklı anlamı, colorarsa farklı rengi vardır. Bu kolaydır Rile ggplot: ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #by setting color=color, ggplot automatically draw in different colors data=diamonds) + geom_point(stat='summary', fun.y=median) Bunu kullanarak Python yapılabilir …

104 matplotlib  pandas  visualization