«numpy» etiketlenmiş sorular

NumPy, Python programlama dilinin bilimsel ve sayısal bir hesaplama uzantısıdır.


2
float64 ile pandalar to_csv
Bunun gibi kayan sayılara sahip bir CSV okuyorum: Bob,0.085 Alice,0.005 Ve bir veri çerçevesine aktarın ve bu veri çerçevesini yeni bir yere yazın df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Şimdi bu pandasfilevar: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Ne oluyor? belki float32 veya başka bir şey gibi farklı bir türe çevirmem gerekiyor? Im kullanarak pandalar 0.9.0 …
93 python  numpy  pandas 

8
Bir Numpy dizisine nasıl yeni boyutlar ekleyebilirim?
Uyuşmuş bir görüntü dizisi ile başlıyorum. In[1]:img = cv2.imread('test.jpg') Şekil, 640x480 RGB görüntü için beklediğiniz şeydir. In[2]:img.shape Out[2]: (480, 640, 3) Ancak sahip olduğum bu görüntü, 100 kare uzunluğunda bir video karesi. İdeal olarak, bu videodan img.shapegeri dönen tüm verileri içeren tek bir diziye sahip olmak istiyorum (480, 640, 3, …
93 python  arrays  opencv  numpy 

9
ImportError: NUMPY_MKL adı içe aktarılamıyor
Aşağıdaki basit kodu çalıştırmaya çalışıyorum import scipy scipy.test() Ama şu hatayı alıyorum Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module> import scipy File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module> from numpy._distributor_init import …

11
Python ve Numpy kullanarak r-kare'yi nasıl hesaplarım?
Python ve Numpy'yi rasgele dereceye en uygun polinomu hesaplamak için kullanıyorum. X değerleri, y değerleri ve sığdırmak istediğim polinomun derecesini (doğrusal, ikinci dereceden, vb.) İçeren bir liste geçiriyorum. Bu çok işe yarıyor, ancak aynı zamanda r (korelasyon katsayısı) ve r-kare (belirleme katsayısı) hesaplamak istiyorum. Sonuçlarımı Excel'in en uygun eğilim çizgisi …

6
Pandas Dataframe / Numpy Array "eksen" tanımında belirsizlik
Python eksenlerinin nasıl tanımlandığı ve bir DataFrame'in satırlarına veya sütunlarına atıfta bulunup bulunmadıkları konusunda kafam çok karıştı. Aşağıdaki kodu göz önünde bulundurun: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1 col2 col3 col4 0 1 1 …

12
scipy: çerçeveler, eksenler, yalnızca içerik olmadan kaydetme
Numpy / scipy'de bir dizide depolanan bir imajım var. Görüntüleyebiliyorum, herhangi bir sınır, eksen, etiket, başlık savefig olmadan kullanarak kaydetmek istiyorum ... Sadece saf görüntü, başka hiçbir şey yok. PyPNGVeya gibi paketlerden kaçınmak istiyorum scipy.misc.imsave, bazen sorunlu oluyorlar (her zaman iyi yüklenmiyorlar, sadece savefig()benim için temel


4
Np.mean ve tf.reduce_mean arasındaki fark nedir?
Gelen MNIST acemi öğretici , deyim vardır accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.casttemelde nesnenin olduğu tensör türünü değiştirir, ancak tf.reduce_meanve arasındaki fark nedirnp.mean nedir? İşte dokümanı tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Azaltılacak tensör. Sayısal türe sahip olmalıdır. reduction_indices: Azaltılacak boyutlar. Eğer None(varsayılan), tüm boyutları küçültür. # 'x' is [[1., 1. …

1
Numpy: newaxis veya None kullanmalı mıyım?
Numpy'de, dilimleme sözdiziminde 'newaxis' nesnesi bir uzunlukta eksen oluşturmak için kullanılabilir, örneğin: import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) Belgelerine durumları biri de kullanabileceği Noneyerine newaxis, etkisi tam olarak aynıdır. Birini diğerine tercih etmek için herhangi bir sebep var mı? Herhangi bir genel tercih veya stil …
91 python  numpy 

5
pandalar veri çerçevesinde demet sütunu nasıl bölünür?
Pandalar veri çerçevem ​​var (bu sadece küçük bir parça) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 (19.099614489458364, 14.018867136617146) RIDGE CV \ …

5
Uyuşuk bir dizideki negatif değerleri değiştirin
Bir dizideki tüm negatif değerleri 0 ile değiştirmenin basit bir yolu var mı? Bir NumPy dizisi kullanarak nasıl yapılacağına dair tam bir blok yaşıyorum. Örneğin a = array([1, 2, 3, -4, 5]) Dönmem gerek [1, 2, 3, 0, 5] a < 0 verir: [False, False, False, True, False] Burada sıkıştığım …
91 python  numpy 

5
Sürekli olarak aynı rasgele uyuşmuş diziyi oluşturun
Başka bir geliştiricinin -1,0 veya 1 değerlerine sahip bir np şekil dizisi (100,2000) döndürecek bir kod parçasını bitirmesini bekliyorum. Bu arada, geliştirme ve testime bir adım önde başlamak için aynı özelliklerden rastgele bir dizi oluşturmak istiyorum. Mesele şu ki, bu rastgele oluşturulmuş dizinin her seferinde aynı olmasını istiyorum, böylece sürecimi …
91 python  random  numpy 

1
Uyuşmuş bir diziyi izlemek mi?
2D numpydizim var. İlk ksatırları ve tüm sütunları içeren bir görünüm oluşturmanın bir yolu var mı ? Önemli olan, temeldeki verileri kopyalamaktan kaçınmaktır (dizi o kadar büyüktür ki, kısmi kopyalar yapmak mümkün değildir.)
90 python  numpy  scikits 

2
Matplotlib imshow () grafik eksenindeki değerleri değiştirme
Bazı giriş verilerim olduğunu varsayalım: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) Bunu kullanarak grafiğini çizebilirim imshow(): plt.imshow(hist,cmap='Reds') alma: Ancak, x ekseni değerleri giriş verileriyle eşleşmez (yani ortalama 100, 80 ila 122 aralığı). Bu nedenle, değerleri göstermek için x eksenini değiştirmek …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.