«numpy» etiketlenmiş sorular

Bir numpy.datetime64nesneyi datetime.datetime(veya Timestamp) haline nasıl dönüştürebilirim ? Aşağıdaki kodda, datetime, zaman damgası ve datetime64 nesneleri oluşturun. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0] dt64 …

292 python  datetime  numpy  pandas 

Hangi NumPy sürümünü kullandığımı nasıl kontrol edebilirim? (Bu soru hem cevap hem de cevap platforma özgü olmadığı için düzenlenmiştir.)

283 python  numpy  version 

np.random.seedBir Scikit-Learn öğreticisinden aşağıdaki kodda ne işe yarar? NumPy'nin rastgele durum üreteci malzemelerine pek aşina değilim, bu yüzden bir layman'ın bunun açıklamalarını gerçekten takdir ediyorum. np.random.seed(0) indices = np.random.permutation(len(iris_X))

282 python  numpy 

Aşağıda gösterildiği gibi satır etiketleri ve sütun adları ile iki boyutlu bir diziyi temsil eden listelerden oluşan bir Numpy dizisi var: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Elde edilen DataFrame satır değerleri ve satır2 dizin değerleri ve Col1, Col2 üstbilgi değerleri olması istiyorum Dizini aşağıdaki gibi belirtebilirim: df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]), ancak en iyi …

281 python  pandas  numpy 

İster inanın ister inanmayın, geçerli kodumun profilini oluşturduktan sonra, numpy dizi geri dönüşümünün tekrarlayan çalışması, çalışma süresinin dev bir yığınını yedi. Şu anda sahip olduğum ortak görünüm tabanlı yöntem: reversed_arr = arr[::-1] Daha verimli bir şekilde yapmanın başka bir yolu var mı, yoksa sadece gerçekçi olmayan numpy performansına olan takıntımdan …

276 python  numpy 

İşte benim veri çerçevesi oluşturmak için benim kod: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) sonra veri çerçevesi var: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ Komutu yazdığımda: dff.mean(axis=1) Bende var : 0 1.074821 dtype: float64 Pandaların referansına göre, …

269 python  pandas  numpy  dataframe 

NumPy'de iki basit tek boyutlu dizim var . Numpy.concatenate kullanarak bunları birleştirebilmeliyim . Ancak aşağıdaki kod için bu hatayı alıyorum: TypeError: yalnızca uzunluk-1 dizileri Python skalerlerine dönüştürülebilir kod import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, 6]) numpy.concatenate(a, b) Neden?

266 python  arrays  numpy  concatenation  numpy-ndarray 

CSV dosyasından bazı makine öğrenimi verileri yüklüyorum. İlk 2 sütun gözlemlerdir ve kalan sütunlar özelliklerdir. Şu anda aşağıdakileri yapıyorum: data = pandas.read_csv('mydata.csv') hangi gibi bir şey verir: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) İki dataframes bu dataframe dilim istiyorum: Biri sütunları içeren ave bve bir sütun içeren c, dve e. …

264 python  pandas  numpy  dataframe  slice 

Numpy dizi türünde bir matris var. Bir görüntü olarak diske nasıl yazarım? Herhangi bir format çalışır (png, jpeg, bmp ...). Önemli bir kısıtlama, PIL'in mevcut olmamasıdır.

260 python  image  numpy 

Pekala, bir PIL görüntü nesnesini bir numpy diziye dönüştürerek oynuyorum, bu yüzden PIL PixelAccessnesnesinin izin vereceğinden piksel dönüşümleriyle daha hızlı pikseller yapabiliyorum . Ben aşağıdaki gibi yararlı bir 3D numpy dizi piksel bilgileri yerleştirmek nasıl anladım: pic = Image.open("foo.jpg") pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3) Ama tüm harika dönüşümlerimi yaptıktan sonra …

257 python  image  numpy  python-imaging-library  numpy-ndarray 

SciPy, NumPy işlevlerinin çoğunu (ancak hepsini değil [1]) kendi ad alanında sağlıyor gibi görünüyor. Başka bir deyişle, adında bir işlev numpy.foovarsa, neredeyse kesinlikle bir scipy.foo. Çoğu zaman, ikisi tamamen aynı gibi görünür, çoğu zaman aynı işlev nesnesine bile işaret eder. Bazen farklılar. Son zamanlarda ortaya çıkan bir örnek vermek gerekirse: …

254 python  numpy  scipy 

Eşitlik için iki NumPy dizisini karşılaştırmanın en basit yolu nedir (eşitlik şu şekilde tanımlanır: A = B tüm endeksler için iff i:) A[i] == B[i]? Sadece kullanmak ==bana bir boolean dizisi verir: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) andDizilerin eşit olup olmadığını belirlemek için bu dizinin öğelerine …

252 python  arrays  numpy  elementwise-operations 

Gönderen Udacity en derin öğrenme sınıfının , Y_I ait SoftMax bütün Y vektörü üstel toplamına bölünmesiyle üstel basitçe: S(y_i)Softmax fonksiyonu nerede y_ive eüstel ve jhayır. girdi vektörü Y'deki sütunlar. Aşağıdakileri denedim: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" e_x = np.exp(x …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

Bir NumPy dizisi oluşturduktan ve bir Django bağlam değişkeni olarak kaydettikten sonra, web sayfasını yüklerken aşağıdaki hatayı alıyorum: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable Ne anlama geliyor?

247 python  json  django  numpy 

numpy/ İçinde scipy, bir dizideki benzersiz değerler için frekans sayımları almanın etkili bir yolu var mı? Bu çizgiler boyunca bir şey: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (Sizin için, R kullanıcıları orada, temelde table()işlevi arıyorum )

244 python  arrays  performance  numpy