«softmax» etiketlenmiş sorular

22
Python'da Softmax işlevi nasıl uygulanır
Gönderen Udacity en derin öğrenme sınıfının , Y_I ait SoftMax bütün Y vektörü üstel toplamına bölünmesiyle üstel basitçe: S(y_i)Softmax fonksiyonu nerede y_ive eüstel ve jhayır. girdi vektörü Y'deki sütunlar. Aşağıdakileri denedim: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" e_x = np.exp(x …

9
Neden standart normalleştirmenin aksine softmax kullanılır?
Bir sinir ağının çıkış katmanında, bir olasılık dağılımına yaklaşmak için softmax işlevinin kullanılması tipiktir: Bu, üsler nedeniyle hesaplanması pahalıdır. Neden tüm çıkışların pozitif olması için bir Z dönüşümü yapmıyorsunuz ve sonra tüm çıkışları tüm çıkışların toplamına bölerek normalleştiriyorsunuz?

3
Sparse_softmax_cross_entropy_with_logits ve softmax_cross_entropy_with_logits arasındaki fark nedir?
Geçenlerde tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits ile karşılaştım ve tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ile karşılaştırıldığında farkın ne olduğunu anlayamıyorum . Eğitim vektörler o tek fark mı yolmak zorunda tek sıcak kodlanmış kullanırken sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? API'yi okurken, ile karşılaştırıldığında başka bir fark bulamadım softmax_cross_entropy_with_logits. Ama o halde neden ekstra işleve ihtiyacımız var? Tek çalışırken kodlanmış eğitim verileri / vektörleri …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.