«pandas» etiketlenmiş sorular

Bunu yapmak için açık bir yol olduğundan eminim ama şu anda kaygan bir şey düşünemiyorum. Temelde istisna artırmak yerine pandalar dizininde bir değer olup olmadığını görmek Trueveya Falsegörmek istiyorum df. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'test':[1,2,3,4]}, index=['a','b','c','d']) df.loc['g'] # (should give False) Şu anda çalıştığım şey şu sum(df.index == …

139 python  pandas  ipython 

IPython ile Python 3.4 kullanıyorum ve aşağıdaki kodu var. Belirtilen URL'den bir csv dosyasını okuyamıyorum: import pandas as pd import requests url="https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv" s=requests.get(url).content c=pd.read_csv(s) Aşağıdaki hatayla karşılaştım "Beklenen dosya yolu adı veya dosya benzeri bir nesne, tür var" Bunu nasıl düzeltebilirim?

139 python  csv  pandas  request 

Sütun adlarına sahip bir veri çerçevem ​​var ve belirli bir dizeyi içeren ancak onunla tam olarak eşleşmeyen birini bulmak istiyorum. Arıyorum 'spike'sütun adları gibi içinde 'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in'( 'spike'kısmı her zaman süreklidir). Sütun adının bir dizge veya değişken olarak döndürülmesini istiyorum, bu nedenle sütuna daha sonra df['name']veya df[name]normal olarak …

139 python  python-3.x  string  pandas  dataframe 

Aşağıdakileri görüntülerken sorun yaşıyorum DataFrame: n = 100 foo = DataFrame(index=range(n)) foo['floats'] = np.random.randn(n) foo Sorun, ipython not defterinde varsayılan olarak tüm satırları yazdırmamasıdır, ancak ortaya çıkan satırları görüntülemek için dilim yapmak zorundayım. Aşağıdaki seçenek bile çıktıyı değiştirmez: pd.set_option('display.max_rows', 500) Herkes dizinin nasıl görüntüleneceğini biliyor mu?

138 python  formatting  pandas  ipython-notebook 

Karışık tip sütunlara sahip bir panda veri çerçevem ​​var ve sklearn'ın min_max_scaler'ını bazı sütunlara uygulamak istiyorum. İdeal olarak, bu dönüşümleri yerinde yapmak isterdim, ancak bunu yapmanın bir yolunu henüz bulamadım. Çalışan şu kodu yazdım: import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing scaler = preprocessing.MinMaxScaler() dfTest …

138 python  pandas  scikit-learn  dataframe 

Benim DataFramegibi pandalarım var . df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) Bunu ["id", "değer"] ile gruplamak ve her grubun ilk satırını almak istiyorum. id value 0 1 first 1 1 second 2 1 second 3 2 first 4 2 second 5 3 first 6 3 …

137 python  pandas  dataframe 

Aşağıdaki Pandalar Veri Çerçevesini düzenlemenin en verimli yolu nedir: data = Position Letter 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e gibi bir sözlüğe alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 : 'e']mi?

137 python  dictionary  pandas  dataframe 

df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'], 'Col2': ['Joe', 'Steve', 'Bob', 'Bob', 'Steve'], 'Col3': np.random.random(5)}) 'Sütun1' ve 'Sütun2'nin benzersiz değerlerini döndürmenin en iyi yolu nedir? İstenilen çıktı 'Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Steve'

136 python  pandas  dataframe  unique 

Aşağıdaki 2 veri çerçevem ​​var: df_a = mukey DI PI 0 100000 35 14 1 1000005 44 14 2 1000006 44 14 3 1000007 43 13 4 1000008 43 13 df_b = mukey niccdcd 0 190236 4 1 190237 6 2 190238 7 3 190239 4 4 190240 7 Bu …

136 python  join  pandas 

Python ve pandalarda yeniyim. tsvPandalara bir dosya yüklemeye çalışıyorum DataFrame. Denediğim şey bu ve aldığım hata: >>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#28>", line 1, in <module> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__ raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!') PandasError: DataFrame …

136 python  pandas  csv 

Python pandas DataFrame'de boolean True / False değerlerine sahip bir sütunum var, ancak daha fazla hesaplama için 1/0 gösterime ihtiyacım var. Bunu yapmanın hızlı bir pandalar / uyuşuk yolu var mı?

136 python  numpy  pandas 

Ben büyük bir csv dosyası ile çalışıyorum ve son sütunun yanındaki belirli bir sınırlayıcı tarafından bölmek istediğiniz bir metin dizesi vardır. Pandalar veya python kullanarak bunu yapmanın basit bir yolu olup olmadığını merak ediyordum? CustNum CustomerName ItemQty Item Seatblocks ItemExt 32363 McCartney, Paul 3 F04 2:218:10:4,6 60 31316 Lennon, John …

135 python  pandas  dataframe 

pandasBir Pythonprograma aktarırken aşağıdaki hatayı alıyorum monas-mbp:book mona$ sudo pip install python-dateutil Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): python-dateutil in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python Cleaning up... monas-mbp:book mona$ python t1.py No module named dateutil.parser Traceback (most recent call last): File "t1.py", line 4, in <module> import pandas as pd File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line …

135 python  pandas  pip 

Tek sütunlu pandalarım DataFrame var: import pandas as pd df = pd.DataFrame( data={ "teams": [ ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ] } ) print(df) Çıktı: teams 0 [SF, NYG] 1 [SF, NYG] 2 [SF, NYG] 3 [SF, NYG] 4 [SF, NYG] …

135 python  pandas 

Veri çerçevesindeki satırları iki sütundaki değerlere göre filtreliyorum. Bazı nedenlerden dolayı OR operatörü, AND operatörünün davranmasını beklediğim gibi davranıyor ve bunun tersi de geçerli. Test kodum: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': range(5), 'b': range(5) }) # let's insert some -1 values df['a'][1] = -1 df['b'][1] = -1 df['a'][3] …

135 python  pandas  boolean-logic