«pandas» etiketlenmiş sorular

Bu tür verilere sahip bir veri çerçevem ​​var (çok fazla sütun): col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category Sütunlar şuna benzer: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] Sütunlardaki tüm değerleri tam sayıya şu şekilde dönüştürmek istiyorum: [1, 2, …

107 python  pandas 

Pandalar veri çerçevem ​​var, sütunlardan biri formattaki tarih dizelerini içeriyor YYYY-MM-DD Örneğin '2013-10-28' Şu anda dtypesütun var object. Sütun değerlerini Pandas tarih biçimine nasıl dönüştürebilirim?

107 python  date  pandas 

Bazı gruplamalardan sonra oluşturulmuş bir MultiIndex içeren bir DataFrame'im var: import numpy as np import pandas as p from numpy.random import randn df = p.DataFrame({ 'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] , 'Vals' : randn(4) }).groupby(['A', 'B']).sum() df Output> Vals Output> A B …

107 python  pandas 

Benden bazı Excel raporları oluşturmam isteniyor. Şu anda verilerim için oldukça yoğun bir şekilde panda kullanıyorum, bu nedenle doğal olarak bu raporları oluşturmak için pandas.ExcelWriter yöntemini kullanmak istiyorum. Ancak sabit sütun genişlikleri bir sorundur. Şimdiye kadar sahip olduğum kod yeterince basit. "Df" adında bir veri çerçevem ​​olduğunu varsayalım: writer = …

107 python  excel  pandas  openpyxl 

Aşağıdaki csv'yi int64 olarak değil dizeler olarak içe aktarmak istiyorum. Pandas read_csv bunu otomatik olarak int64'e dönüştürür, ancak bu sütuna dize olarak ihtiyacım var. ID 00013007854817840016671868 00013007854817840016749251 00013007854817840016754630 00013007854817840016781876 00013007854817840017028824 00013007854817840017963235 00013007854817840018860166 df = read_csv('sample.csv') df.ID >> 0 -9223372036854775808 1 -9223372036854775808 2 -9223372036854775808 3 -9223372036854775808 4 -9223372036854775808 5 -9223372036854775808 6 …

107 python  pandas  casting  type-conversion  dtype 

Serimi aldım ve dtype = datetime sütununa zorladım datetime64[ns](sadece gün çözünürlüğüne ihtiyacım var ... nasıl değiştirileceğinden emin değilim). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) ama komplo çalışmıyor: ipdb> column.plot(kind='hist') *** TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('float64') Sadece …

106 python  pandas  matplotlib  time-series 

Burada bir sorunla karşılaşıyorum, python paketimde numpy yükledim , ancak hala bu hata 'DataFrame' nesnesinin 'sort' özelliği yok Herkes bana fikir verebilir .. Bu benim kodum: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() final.columns=[final.columns,final.iloc[0]] final = final.iloc[1:].reset_index(drop=True) final.columns.names = (None, None)

106 python  pandas  numpy  dataframe 

Ben sadece adlandırılmış pandalar sütunlarına bir tamsayı ile erişmeye çalışıyorum. Kullanarak konuma göre bir satır seçebilirsiniz df.ix[3]. Ancak tam sayıya göre bir sütun nasıl seçilir? Veri çerçevem: df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})

106 python  pandas  indexing 

Belirli bir boyutta sıfır dolgulu bir panda veri çerçevesi oluşturmanın en iyi yolu nedir? Kullandım: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Bunu yapmanın daha iyi bir yolu var mı?

106 python  pandas  dataframe 

Pandas veri çerçevesindeki bir uygulamadan çıkan bir dizi kayan nokta (bazı normal sayılar, bazı nans) var. Bazı nedenlerden ötürü, numpy.isnan bu dizide başarısız oluyor, ancak aşağıda gösterildiği gibi, her eleman bir float, numpy.isnan her eleman üzerinde doğru çalışıyor, değişkenin türü kesinlikle bir numpy dizidir. Neler oluyor?! set([type(x) for x in …

106 python  arrays  numpy  pandas 

Sayısal değerlere sahip bir Veri Çerçevesi sütunum var: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Sütunu bin sayıları olarak görmek istiyorum: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Sonuçları bidonları ile nasıl alabilirim value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc ......

105 python  pandas  numpy  dataframe  binning 

Ağustos 2017 itibarıyla, Pandas DataFame.apply () maalesef hala tek bir çekirdekle çalışmakla sınırlıdır, bu da çok çekirdekli bir makinenin çalıştırdığınızda işlem süresinin çoğunu boşa harcayacağı anlamına gelir df.apply(myfunc, axis=1). Uygulamayı paralel olarak bir dataframe üzerinde çalıştırmak için tüm çekirdeklerinizi nasıl kullanabilirsiniz?

105 pandas  dask 

Bunu bir başlangıç ​​noktası olarak kullanmak: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 ifPandalar içinde bir ifade gibi bir şey kullanmak istiyorum . if …

105 python  pandas  if-statement  dataframe 

Pandalar kullanarak CSV'nin hangi satırlarının belleğe yükleneceğini nasıl filtreleyebilirim? Bu, içinde bulunması gereken bir seçenek gibi görünüyor read_csv. Bir şey mi kaçırıyorum? Örnek: Zaman damgası sütununa sahip bir CSV'miz var ve yalnızca belirli bir sabitten daha büyük bir zaman damgasına sahip satırları yüklemek istiyoruz.

105 python  pandas 

Ipython Notebook'ta panda kullanarak bazı verileri çizmeye çalışıyorum ve bana nesneyi verirken, aslında grafiğin kendisini çizmiyor. Yani şuna benziyor: In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> Grafik bundan sonra gelmeli, ancak görünmüyor. Matplotlib'i ithal ettim, yani sorun bu değil. İçe aktarmam gereken başka modül var mı?

104 python  pandas  ipython  jupyter-notebook