«statistics» etiketlenmiş sorular

Sorunuzun https://stats.stackexchange.com adresinde daha iyi sorulup sorulmayacağını düşünün. İstatistik, bir popülasyonun özelliklerini sınırlı sayıda örneklem veya gözlemden çıkarmak için olasılığın kullanıldığı matematiksel çalışmadır.

12
Python'da çoklu doğrusal regresyon
Çoklu regresyon yapan herhangi bir python kitaplığı bulamıyorum. Bulduğum tek şey sadece basit gerileme yapıyor. Bağımlı değişkenimi (y) birkaç bağımsız değişkene (x1, x2, x3, vb.) Göre regresyona ihtiyacım var. Örneğin, bu verilerle: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for t in texts: print "{:>7.1f}{:>10.2f}{:>9.2f}{:>9.2f}{:>10.2f}{:>7.2f}{:>7.2f}{:>9.2f}" / .format(t.y,t.x1,t.x2,t.x3,t.x4,t.x5,t.x6,t.x7) (yukarıdaki …


18
İstatistikler: Python'daki kombinasyonlar
Python içinde combinatorials (nCr) hesaplamamız gerekir ama bunu yapmak için işlevi bulamıyorum math, numpyya stat kütüphaneler. Türünün bir işlevi gibi bir şey: comb = calculate_combinations(n, r) Olası kombinasyonların sayısına ihtiyacım var, gerçek kombinasyonlara itertools.combinationsdeğil , bu yüzden beni ilgilendirmiyor. Son olarak, faktöriyelleri kullanmaktan kaçınmak istiyorum, çünkü kombinasyonları hesaplayacağım sayılar çok …

12
C'de yuvarlanan medyan algoritması
Şu anda C'de bir yuvarlanan medyan filtresi (yuvarlanan ortalama filtresine benzer) uygulamak için bir algoritma üzerinde çalışıyorum. Literatür araştırmamdan, bunu yapmanın makul derecede etkili iki yolu var gibi görünüyor. Birincisi, değerlerin ilk penceresini sıralamak, ardından yeni değeri eklemek ve her yinelemede mevcut olanı kaldırmak için bir ikili arama yapmaktır. İkincisi …
114 c  algorithm  r  statistics  median 

4
Örnek verilerden bir güven aralığı hesaplayın
Normal bir dağılım varsayarak bir güven aralığı hesaplamak istediğim örnek verilerim var. Numpy ve scipy paketlerini buldum ve yükledim ve bir ortalama ve standart sapma (liste olan verilerle numpy.mean (veri)) döndürmek için numpy aldım. Örnek bir güven aralığı elde etme konusunda herhangi bir tavsiye çok takdir edilecektir.

9
Geometrik Ortalama: yerleşik var mı?
Geometrik ortalama için bir yerleşik bulmaya çalıştım ama bulamadım. (Açıkçası bir yerleşik, kabukta çalışırken bana hiç zaman kazandırmayacaktır ve doğrulukta herhangi bir fark olduğundan şüphelenmiyorum; komut dosyaları için yerleşikleri olabildiğince sık kullanmaya çalışıyorum, burada (kümülatif) performans kazancı genellikle fark edilir. Bir tane olmaması durumunda (ki durumdan şüpheliyim) işte benim. gm_mean …

6
JavaScript ile ilgili tarayıcı istatistikleri devre dışı [kapalı]
Kapalı. Bu soru Yığın Taşması yönergelerini karşılamıyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek mi istiyorsunuz? Yığın Taşması için konuya uygun olması için soruyu güncelleyin . 3 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştirin JavaScript devre dışıyken göz atan web kullanıcılarının yüzdesine ilişkin kamuya açık istatistikleri toplamakta zorlanıyorum. …

5
'Süpürme' işlevi nasıl kullanılır
R Paketlerinin kaynağına baktığımda, işlevin sweepoldukça sık kullanıldığını görüyorum . Bazen daha basit bir işlev yeterli olduğunda kullanılır (örneğin apply), diğer zamanlarda, içinde bulunduğu kod bloğuna geçmek için makul bir süre harcamadan tam olarak ne yaptığını bilmek imkansızdır. Daha sweepbasit bir işlev kullanarak efektini yeniden oluşturabildiğim gerçeği, sweeptemel kullanım durumlarını …
101 r  statistics 


11
Bir veri kümesinden aykırı değerler nasıl kaldırılır
Yaşlara karşı güzellikle ilgili çok değişkenli verilerim var. Yaşlar, 2 (20, 22, 24 .... 40) aralıklarla 20-40 arasında değişmektedir ve her veri kaydı için 1-5 arasında bir yaş ve güzellik derecesi verilmektedir. Bu verilerin kutu grafiklerini yaptığımda (X ekseni boyunca yaş, Y ekseni boyunca güzellik derecelendirmeleri), her kutunun bıyıklarının dışında …
98 r  statistics  outliers 

4
Tek değişken için frekans tablosu
Gün için son bir acemi panda sorusu: Tek bir Seri için nasıl masa oluşturabilirim? Örneğin: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Pek çok googling beni Series.describe () ve pandas.crosstabs uygulamalarına yönlendirdi, ancak bunların hiçbiri ihtiyacım olan şeyi tam …

6
Fibonacci serisi neden çevik planlama pokerinde kullanılıyor? [kapalı]
Kapalı. Bu soru Yığın Taşması yönergelerini karşılamıyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek mi istiyorsunuz? Stack Overflow için konuya uygun olması için soruyu güncelleyin . 6 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştirin Çevik yazılım geliştirmede kullanıcı hikayelerinin göreceli boyutunu tahmin ederken, ekip üyelerinin bir kullanıcı hikayesinin …

8
Python, C ++ 'dan daha hızlı ve hafif mi? [kapalı]
Şu anda olduğu gibi, bu soru Soru-Cevap formatımıza uygun değil. Cevapların gerçekler, referanslar veya uzmanlıkla desteklenmesini bekliyoruz, ancak bu soru büyük olasılıkla münazara, argümanlar, anketler veya uzun tartışmalar gerektirecektir. Bu sorunun iyileştirilebileceğini ve muhtemelen yeniden açılabileceğini düşünüyorsanız, rehberlik için yardım merkezini ziyaret edin . 8 yıl önce kapalı . Her …

11
Python ve Numpy kullanarak r-kare'yi nasıl hesaplarım?
Python ve Numpy'yi rasgele dereceye en uygun polinomu hesaplamak için kullanıyorum. X değerleri, y değerleri ve sığdırmak istediğim polinomun derecesini (doğrusal, ikinci dereceden, vb.) İçeren bir liste geçiriyorum. Bu çok işe yarıyor, ancak aynı zamanda r (korelasyon katsayısı) ve r-kare (belirleme katsayısı) hesaplamak istiyorum. Sonuçlarımı Excel'in en uygun eğilim çizgisi …

13
Hangi Git kayıt istatistiklerinin alınması kolaydır
Daha önce, TortoiseSvn'in belirli bir SVN deposu için basit commit istatistikleri oluşturma yeteneğinden keyif almıştım. Git'te neler olduğunu merak ediyorum ve özellikle şu konularla ilgileniyorum: Kullanıcı başına kaydetme sayısı Kullanıcı başına değişen satır sayısı zaman içindeki aktivite (örneğin haftalık olarak toplanan değişiklikler) Herhangi bir fikir?

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.