«tensor» etiketlenmiş sorular

2
Keras giriş açıklaması: input_shape, unit, batch_size, dim, etc
Herhangi Keras tabakasının (For Layersınıfı), kutu birisi arasındaki farkı anlamak için nasıl açıklamak input_shape, units, dimvb? Örneğin doc units, bir katmanın çıktı şeklini belirtiyor diyor . Aşağıdaki sinir ağı görüntüsünde hidden layer14 birim vardır. Bu doğrudan nesnenin unitsniteliğine Layermi çevrilir ? Yoksa unitsKeras'ta gizli katmandaki her bir ağırlığın şekli birim …

21
TensorFlow'da bir Tensor nesnesinin değeri nasıl yazdırılır?
TensorFlow'da matris çarpımının giriş örneğini kullanıyorum. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) Ürünü yazdırdığımda, bir Tensornesne olarak görüntüleniyor : <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> Ama değerini nasıl bilebilirim product? Aşağıdakiler yardımcı olmaz: print product Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), dtype=float32) Grafikler üzerinde çalıştığını biliyorum Sessions, ama grafik bir …

8
PyTorch'ta “view” yöntemi nasıl çalışır?
view()Aşağıdaki kod parçacığı yöntemi hakkında kafam karıştı . class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = self.pool(F.relu(self.conv2(x))) x = …
208 python  memory  pytorch  torch  tensor 

5
PyTorch'da eğitimli bir modeli kaydetmenin en iyi yolu?
PyTorch'ta eğitimli bir modeli kurtarmanın alternatif yollarını arıyordum. Şimdiye kadar iki alternatif buldum. torch.save () bir model ve kaydetmek için torch.load () bir model yüklemek için. model.state_dict () eğitimli bir model ve kaydetmek için model.load_state_dict () kaydedilmiş modeli yükleme. Yaklaşım 1 üzerinde yaklaşım 2'nin önerildiği bu tartışmaya rastladım . Benim …

5
neden dizileri pytorch ile "paketliyoruz"?
Rnn için değişken uzunluklu dizi girdileri için paketlemeyi nasıl kullanacağımı kopyalamaya çalışıyordum ama sanırım önce sırayı neden "paketlememiz" gerektiğini anlamam gerekiyor. Onları neden "doldurmamız" gerektiğini anlıyorum ama "paketlemek" (doldurmak) neden pack_padded_sequencegerekli? Herhangi bir üst düzey açıklama memnuniyetle karşılanacaktır!
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.