«tensorflow» etiketlenmiş sorular

Python bağlamaları ile Tensorflow kullanırken bir tensörü numpy diziye nasıl dönüştürebilirim?

181 python  numpy  tensorflow 

En son Python sürümünü (3.6.4 64-bit)ve en son sürümünü yükledim PyCharm (2017.3.3 64-bit). Sonra PyCharm'a (Numpy, Pandas vb.) Bazı modüller yükledim, ancak Tensorflow'u yüklemeye çalıştığımda yüklenmedi ve hata mesajını aldım: TensorFlow (sürümlerden:) gereksinimini karşılayan bir sürüm bulunamadı. TensorFlow için eşleşen dağıtım bulunamadı. Sonra komut isteminden TensorFlow yüklemeyi denedim ve aynı …

180 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

Google'ın C ++ 'daki yeni Tensorflow kütüphanesini kullanmaya başlamak için gerçekten hevesliyim. Web sitesi ve dokümanlar, projenin C ++ API'sinin nasıl oluşturulacağı konusunda gerçekten belirsiz ve nereden başlayacağımı bilmiyorum. Daha fazla deneyime sahip biri, tensorflow'un C ++ API'sini kullanma kılavuzunu keşfedip paylaşarak yardımcı olabilir mi?

169 c++  tensorflow 

CNN ile bir ikili sınıflandırma modeli eğittim ve işte kodum model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2)) # define …

166 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Dağıtılmış TensorFlow'u kullanma planım var ve TensorFlow'un eğitim ve test için GPU'ları kullanabileceğini gördüm. Bir küme ortamında, her makinede 0 veya 1 veya daha fazla GPU olabilir ve TensorFlow grafiğimi olabildiğince çok makinede GPU'lara çalıştırmak istiyorum. tf.Session()TensorFlow çalıştırırken aşağıdaki gibi günlük iletilerinde GPU hakkında bilgi verdiğini buldum : I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126] …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Bu işlevin görevini anlayamıyorum. Bir arama tablosu gibi mi? Her bir kimliğe (kimlikleriyle) karşılık gelen parametreleri döndürmek için hangi yöntem kullanılır? Örneğin, skip-grameğer kullanırsak tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), modelde , her biri train_inputiçin karşılık gelen gömme bulur?

159 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

Sinir ağları teorisi ile ilgili temel bir sorudur: Bir sinir ağı girişini neden normalleştirmeliyiz? Bazen, giriş değerleri sayısal olmadığında, belirli bir dönüşümün yapılması gerektiğini, ancak sayısal bir girişimiz olduğunda anlıyorum. Sayılar neden belirli bir aralıkta olmalıdır? Veriler normalleştirilmezse ne olur?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

tf.app.run()Tensorflow'da çalışmak demoyu nasıl tercüme ediyor? 'De tensorflow/models/rnn/translate/translate.pybir çağrı var tf.app.run(). Nasıl ele alınır? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

148 python  python-3.x  tensorflow 

Bazı yeni TensorFlow sürümlerinin eski CUDA ve cuDNN sürümleriyle uyumlu olmadığını fark ettim. Uyumlu sürümlere genel bakış veya resmi olarak test edilmiş kombinasyonların bir listesi var mı? TensorFlow belgelerinde bulamıyorum.

146 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

Son zamanlarda derin öğrenme ve diğer ML tekniklerini incelemeye başladım ve bir ağ oluşturma sürecini basitleştiren ve eğiten çerçeveler aramaya başladım, sonra TensorFlow'u sahada çok az deneyime sahip buldum, benim için hız bir derin öğrenme ile çalışırken büyük bir ML sistemi daha fazla yapmak için büyük bir faktör, bu yüzden …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Birçok kullanıcı tarafından Pytorch'a geçmenin nedeni olarak belirtildi, ancak henüz istekli uygulama için en önemli pratik kaliteden, hızdan ödün vermek için bir gerekçe / açıklama bulamadım. Aşağıda, TF1 ile TF2 arasındaki kod karşılaştırma performansı bulunmaktadır; TF1, % 47'den% 276'ya kadar daha hızlı çalışır . Sorum şu: grafik veya donanım düzeyinde, …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

tf.nn.conv2d Burada tensorflow'un belgelerine bakıyordum . Ama ne yaptığını ya da neyi başarmaya çalıştığını anlayamıyorum. Dokümanlar üzerinde diyor ki, # 1: Filtreyi şekilli 2 boyutlu bir matrise düzleştirir [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Şimdi ne yapıyor? Bu elemanlar arası çarpma mı yoksa sadece düz matris çarpma mı? Dokümanlarda belirtilen …

135 neural-network  tensorflow 

Tensorflow'un GPU sürümünü bir Ubuntu 14.04'e yükledim. Tensorflow'un mevcut GPU'lara erişebileceği bir GPU sunucusundayım. CPU'larda tensorflow çalıştırmak istiyorum. Normalde env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0GPU no. 0. Bunun yerine CPU'lar arasında nasıl seçim yapabilirim? Kodumu yeniden yazmakla uğraşmadım with tf.device("/cpu:0"):

128 python  tensorflow 

Bildiğim kadarıyla, Variablebir değişken oluşturmak için varsayılan işlemdir ve get_variableesas olarak ağırlık paylaşımı için kullanılır. Bir yandan, bir değişkene ihtiyaç duyduğunuzda get_variableilkel Variableişlem yerine kullanmayı öneren bazı insanlar var . Öte yandan, get_variableTensorFlow'un resmi belgelerinde ve demolarında herhangi bir şekilde kullanıldığını görüyorum . Bu nedenle, bu iki mekanizmanın nasıl doğru …

125 python  tensorflow 

Modellerin çoğunda, veri üzerinden çalıştırılacak adımların sayısını gösteren bir adımlar parametresi vardır . Ama yine de en pratik kullanımda, N epochs fit fonksiyonunu da uyguladığımızı görüyorum . 1 epoch ile 1000 adım koşmak ile 10 epoch ile 100 adım koşmak arasındaki fark nedir? Pratikte hangisi daha iyi? Ardışık çağlar arasında …

125 machine-learning  tensorflow