«tensorflow» etiketlenmiş sorular

TensorFlow, Google tarafından yazılmış ve sürdürülen derin öğrenme için tasarlanmış açık kaynaklı bir kütüphane ve API'dir. Makine öğrenimi sorunlarını çözmek için API'yi kullanma hakkında sorular için bu etiketi dile özgü bir etiketle ([python], [c ++], [javascript], [r] vb.) Kullanın. TensorFlow API ile kullanılabilen programlama dilleri değişiklik gösterir, bu nedenle programlama dilini belirtmeniz gerekir. Uygulama alanını [nesne algılama] gibi de belirtin.

1
TensorBoard (ağırlık) histogramlarını anlama
TensorBoard'da skaler değerleri görmek ve anlamak gerçekten çok kolay. Bununla birlikte, histogram grafiklerinin nasıl anlaşılacağı açık değildir. Örneğin, ağ ağırlıklarımın histogramlarıdır. (Güneş yanığı sayesinde bir hatayı düzelttikten sonra) Bunları yorumlamanın en iyi yolu nedir? Katman 1 ağırlıkları çoğunlukla düz görünür, bu ne anlama geliyor? Ağ yapım kodunu buraya ekledim. X …
9
Tensorflow'da tüm Tensörlerin adlarını bir grafikte alın
Ben ile sinir ağları oluşturma Tensorflowve skflow; Bazı nedenlerden dolayı, belirli bir girdi için bazı iç tensörlerin değerlerini elde etmek istiyorum, bu yüzden kullanıyorum myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifiera olarak skflow.estimators.TensorFlowEstimator. Bununla birlikte, tensör adının doğru sözdizimini bulmayı, adını bile bilmekte zor buluyorum (ve işlem ile tensörler arasında kafam karışıyor), bu yüzden …
9
Toplu normalleştirme ve bırakma sıralaması?
Asıl soru, özellikle TensorFlow uygulamaları ile ilgiliydi. Ancak cevaplar genel olarak uygulamalar içindir. Bu genel cevap aynı zamanda TensorFlow için doğru cevaptır. TensorFlow'da toplu normalleştirme ve bırakma kullanılırken (özellikle katkıda bulunan katmanlar kullanılarak) sipariş konusunda endişelenmem gerekir mi? Bırakmayı ve hemen ardından toplu normalleştirmeyi kullanırsam, sorun olabilir gibi görünüyor. Örneğin, …
10
Tensorflow 2.0 - AttributeError: "tensorflow" modülünün "Oturum" özniteliği yok
sess = tf.Session()Tensorflow 2.0 ortamında komutu çalıştırırken aşağıdaki gibi bir hata mesajı alıyorum: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Sistem bilgisi: İşletim Sistemi Platformu ve Dağıtımı: Windows 10 Python Sürümü: 3.7.1 Tensorflow Sürümü: 2.0.0-alpha0 (pip ile kurulur) Yeniden …
4
Tensorflow Strides Tartışma
Tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d'deki adımlar argümanını anlamaya çalışıyorum . Dokümantasyon defalarca diyor strides: Uzunluğu> = 4 olan inçlerin listesi. Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adım sayısı. Sorularım: 4+ tam sayının her biri neyi temsil ediyor? Konvnetler için neden [0] = adım [3] = 1 adımlara sahip olmaları gerekir? Gelen …
5
TensorFlow'da tf.app.flags'ın amacı nedir?
Tensorflow'da bazı örnek kodlar okuyorum, aşağıdaki kodu buldum flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.') flags.DEFINE_integer('batch_size', 100, 'Batch size. ' …
115 python  tensorflow 
4
TensorFlow, modeli kaydettikten sonra neden 3 dosya var?
Belgeleri okuduktan sonra bir model kaydettim TensorFlow, işte demo kodum: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and restore all the variables. saver = tf.train.Saver() # Later, launch …
113 tensorflow 
3
Sparse_softmax_cross_entropy_with_logits ve softmax_cross_entropy_with_logits arasındaki fark nedir?
Geçenlerde tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits ile karşılaştım ve tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ile karşılaştırıldığında farkın ne olduğunu anlayamıyorum . Eğitim vektörler o tek fark mı yolmak zorunda tek sıcak kodlanmış kullanırken sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? API'yi okurken, ile karşılaştırıldığında başka bir fark bulamadım softmax_cross_entropy_with_logits. Ama o halde neden ekstra işleve ihtiyacımız var? Tek çalışırken kodlanmış eğitim verileri / vektörleri …
5
Keras'ta "Flatten" in rolü nedir?
FlattenFonksiyonun Keras'taki rolünü anlamaya çalışıyorum . Aşağıda basit iki katmanlı bir ağ olan kodum var. 2 boyutlu şekil verilerini (3, 2) alır ve 1 boyutlu şekil verilerini (1, 4) çıkarır: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]) y …
5
GradientDescentOptimizer için uyarlanabilir öğrenme oranı nasıl ayarlanır?
Bir sinir ağını eğitmek için TensorFlow kullanıyorum. Ben şu şekilde başlatıyorum GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) Buradaki şey, öğrenme oranı için bir güncelleme kuralı veya bunun için bir bozulma değerini nasıl belirleyeceğimi bilmediğimdir. Burada uyarlanabilir bir öğrenme oranını nasıl …
104 python  tensorflow 
6
Eğitimli bir Keras modeli yükleme ve eğitime devam etme
Kısmen eğitilmiş bir Keras modelini kurtarmanın ve modeli tekrar yükledikten sonra eğitime devam etmenin mümkün olup olmadığını merak ediyordum. Bunun nedeni, gelecekte daha fazla eğitim verisine sahip olacağım ve tüm modeli yeniden eğitmek istemiyorum. Kullandığım işlevler: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, batch_size=32, nb_epoch=20) #Save partly trained model model.save('partly_trained.h5') #Load partly …
5
Dataset.map, Dataset.prefetch ve Dataset.shuffle'daki buffer_size'nin anlamı
TensorFlow belgelerine göre , sınıfın prefetchve mapyöntemlerinin tf.contrib.data.Datasether ikisinin de adında bir parametre vardır buffer_size. İçin prefetchbir yöntem, bir parametre olarak bilinir buffer_sizeve belgelerine göre: buffer_size: tf.int64 skaler tf.Tensor, ön getirme sırasında arabelleğe alınacak maksimum sayıda öğeyi temsil eder. İçin mapbir yöntem, bir parametre olarak bilinir output_buffer_sizeve belgelerine göre: output_buffer_size: …
28
Bir EnvironmentError nedeniyle paketler yüklenemedi: [WinError 5] Erişim reddedildi:
10 pencerem var. Tensorflow'u kurmayı tamamladım. İşe yarıyor. "Merhaba Tensorflow!" Yazıyor. Ama tüm bunlardan önce var: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: 5 minor: …
101 tensorflow 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.