«tensorflow» etiketlenmiş sorular

TensorFlow, Google tarafından yazılmış ve sürdürülen derin öğrenme için tasarlanmış açık kaynaklı bir kütüphane ve API'dir. Makine öğrenimi sorunlarını çözmek için API'yi kullanma hakkında sorular için bu etiketi dile özgü bir etiketle ([python], [c ++], [javascript], [r] vb.) Kullanın. TensorFlow API ile kullanılabilen programlama dilleri değişiklik gösterir, bu nedenle programlama dilini belirtmeniz gerekir. Uygulama alanını [nesne algılama] gibi de belirtin.

2
Keras tutarsız tahmin süresi
Keras modelimin tahmin süresini tahmin etmeye çalıştım ve garip bir şey fark ettim. Normalde oldukça hızlı olmanın yanı sıra, her seferinde modelin bir tahmin bulmak için oldukça uzun sürmesi gerekir. Ve sadece bu değil, o zamanlar modelin daha uzun süre çalışmasını da artırır. Hatayı yeniden oluşturmak için minimal bir çalışma …

9
Sinir ağı neden kendi eğitim verilerinde yanlış tahmin yapıyor?
Ödül süresi 6 saat içinde . Bu sorunun yanıtları +150 itibar ödülü için uygundur . sirjay saygın bir kaynaktan cevap arıyor . Veri stoğu tahmini için denetimli öğrenmeye sahip bir LSTM (RNN) sinir ağı oluşturdum. Sorun neden kendi eğitim verilerinde yanlış tahmin edilmesidir? (not: aşağıdaki tekrarlanabilir örnek ) Önümüzdeki 5 …

3
'Libnvinfer.so.6' dinamik kitaplığı yüklenemedi
Normalde TensorFlow python paketini almaya çalışıyorum, ancak aşağıdaki hatayı alıyorum: Yukarıdaki terminal görüntüsünün metni: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-02-23 19:01:06.164019: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer_plugin.so.6'; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: cannot open …


2
Bir keras modelinin MSE'sini en üst düzeye çıkarın
Ayırıcı MSE ile küçültüldüğü ve jeneratörün maksimize edilmesi gereken üretken bir rakip ağım var. Çünkü her ikisi de karşı hedefi takip eden rakiplerdir. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Yüksek MSE değerinden kazanç sağlayan bir jeneratör modeli elde etmek için ne uyarlamam gerekir?

1
Keras'ta beklenmeyen anahtar kelime argümanı 'düzensiz'
Aşağıdaki python koduyla eğitimli bir keras modeli çalıştırmaya çalışıyorum: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting vid stream..") …

2
Object_detection_tutorial TypeError çalıştırırken sorun: load () eksik 2 gerekli konum bağımsız değişkeni
Tensorflow için oldukça yeniyim ve object_detection_tutorial'ı çalıştırmaya çalışıyorum. TypeErrror alıyorum ve nasıl düzeltileceğini bilmiyorum. Bu, 2 bağımsız değişkeni özleyen load_model işlevidir: tags: Gerekli MetaGraphDef'i tanımlamak için dize etiketleri kümesi. Bunlar, RegistersModel save () API'sini kullanarak değişkenler kaydedilirken kullanılan etiketlere karşılık gelmelidir. export_dir: RegisteredModel protokol arabelleğinin ve yüklenecek değişkenlerin bulunduğu dizin. …
11 tensorflow 

1
Tensorflow SavedModel'de kullanılan tüm işlemleri nasıl listeleyebilirim?
tensorflow.saved_model.saveModelimi KaydedilmişModel biçimindeki işlevi kullanarak kaydedersem, daha sonra bu modelde hangi Tensorflow Ops'un kullanıldığını nasıl alabilirim? Model geri yüklenebileceğinden, bu işlemler grafikte saklanır, tahminim dosyadadır saved_model.pb. Bu protobuf (tüm model değil) yüklersem protobuf'un kütüphane kısmı bunları listeler, ancak bu şimdilik belgelenmemiş ve deneysel bir özellik olarak etiketlenmemiştir. Tensorflow 1.x'te oluşturulan …

1
TypeError: len sembolik Tensörler için iyi tanımlanmamıştır. (activation_3 / Kimlik: 0) Şekil bilgileri için lütfen "len (x)" yerine "x.shape" çağrısını yapın
OpenAI spor salonunun bir oyununa bir DQL modeli uygulamaya çalışıyorum. Ama bana aşağıdaki hatayı veriyor. TypeError: len sembolik Tensörler için iyi tanımlanmamıştır. (activation_3 / Kimlik: 0) Şekil bilgileri x.shapeyerine lütfen arayın len(x). Spor salonu ortamı oluşturma: ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) env.seed(123) nb_actions = env.action_space.n Modelim şöyle görünüyor: …

3
Nesne numaralandırılabilir ancak dizine eklenemez mi?
Problem özeti ve soru Bazı numaralandırılabilir ancak dizine alınmamış bir nesnenin içindeki verilere bakmaya çalışıyorum. Python'a hala yeniyim, ama bunun nasıl mümkün olduğunu anlamıyorum. Numaralandırmayı yapabiliyorsanız, numaralandırmaya neden aynı numaralandırma ile erişemiyorsunuz? Değilse, öğelere ayrı ayrı erişmenin bir yolu var mı? Gerçek örnek import tensorflow_datasets as tfds train_validation_split = tfds.Split.TRAIN.subsplit([6, …

4
tf.data.Dataset: Verilen girdi türü için `batch_size` argümanı belirtilmemelidir
Ben kullanıyorum Talos ve Google CoLab TPU a hyperparameter ayar çalıştırmak için Keras modeli. Tensorflow 1.15.0 ve Keras 2.2.4-tf kullandığımı unutmayın. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split def iris_model(x_train, y_train, …


2
Bir ağın ikinci katmanı nasıl çıkarılır?
Modelim basamaklı görüntüler ( MNIST dataset) üzerinde eğitildi . 128 numaradan oluşan bir dizi - ağımın ikinci katman çıktısını yazdırmaya çalışıyorum. Örneğin - örneklerinden çok okuduktan sonra bu , ve bu , ya bu . Bunu kendi ağımda yapmayı başaramadım. Çözümlerin hiçbiri kendi algoritmamda çalışmıyor. Colab bağlantısı: https://colab.research.google.com/drive/1MLbpWJmq8JZB4_zKongaHP2o3M1FpvAv?fbclid=IwAR20xRz2i6sFS-Nm6Xwfk5hztdXOuxY4tZaDRxA9x99b9b9 Birçok farklı …

7
TensorFlow 2.0'ı desteklemeyen Keras. Tf.keras kullanmanızı veya alternatif olarak TensorFlow 1.14 sürümüne geçmenizi öneririz
(TensorFlow 2.0'ı desteklemeyen Keras. Herhangi bir öneriyi kullanmanızı tf.kerasveya alternatif olarak TensorFlow 1.14'e indirmenizi öneririz) ile ilgili bir hata yaşıyorum . Teşekkürler import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0) from …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.