«reinforcement-learning» etiketlenmiş sorular

Şu anda bir video oyunu oynamak için YSA almaya çalışıyorum ve buradaki harika topluluktan biraz yardım almayı umuyordum. Diablo 2'ye yerleştim. Oyun böylece gerçek zamanlı ve izometrik bir bakış açısından, oyuncu kameranın ortalandığı tek bir avatarı kontrol ediyor. İşleri somut hale getirmek için görev, canını öldürmeden canavar x deneyim puanlarınızı …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

Pekiştirmeli öğrenmede, politika yinelemesi ile değer yinelemesi arasındaki fark nedir? Anladığım kadarıyla, değer yinelemesinde, en uygun politikayı çözmek için Bellman denklemini kullanıyorsunuz, oysa politika yinelemesinde rastgele bir politika seçiyorsunuz ve bu politikanın ödülünü buluyorsunuz. Şüphem şu ki, PI'da rastgele bir politika seçiyorsanız, birkaç rastgele politika seçiyor olsak bile, en uygun …

94 machine-learning  reinforcement-learning  markov-models  value-iteration 

Kökeni kaynak Andrej Karpathy blogundan , Politika Gradyanının çok basit bir örneğini yeniden oluşturmaya çalışıyorum . Bu makalede, ağırlık listesi ve Softmax aktivasyonu içeren CartPole ve Politika Gradyanı ile örnek bulacaksınız. İşte mükemmel çalışan CartPole politika gradyanının yeniden oluşturulmuş ve çok basit bir örneği . import gym import numpy as …

19 python  machine-learning  math  deep-learning  reinforcement-learning 

OpenAI spor salonunun bir oyununa bir DQL modeli uygulamaya çalışıyorum. Ama bana aşağıdaki hatayı veriyor. TypeError: len sembolik Tensörler için iyi tanımlanmamıştır. (activation_3 / Kimlik: 0) Şekil bilgileri x.shapeyerine lütfen arayın len(x). Spor salonu ortamı oluşturma: ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) env.seed(123) nb_actions = env.action_space.n Modelim şöyle görünüyor: …

10 python  tensorflow  keras  reinforcement-learning  keras-rl