«neural-network» etiketlenmiş sorular

Derin Öğrenme (denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi görevlerinde kullanılan yapay sinir ağlarının çoklu katmanları), en zor makine öğrenimi görevlerinin çoğu için inanılmaz derecede güçlü bir araçtır: görüntü tanıma, video tanıma, konuşma tanıma, vb. ve Kuantum Hesaplama genellikle bazı çok zor hesaplama görevleri için bir oyun değiştirici olarak kabul edilir, ikisini …

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

Olarak , bu [1] kağıt, sayfa 2, bunlar aşağıdaki gibi ağırlık matrisi üreten söz: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} nerede x(m)x(m)\mathbf{x}^{(m)}o dddboyutlu eğitim örnekleri (ör. x:={x1,x2,...,xd}Tx:={x1,x2,...,xd}T\mathbf{x} := \{x_1,x_2,...,x_d\}^{T} nerede xi∈{1,−1} ∀ i∈{1,2,...,d}xi∈{1,−1} ∀ i∈{1,2,...,d}x_i \in \{1,-1\} \ \forall \ i\in \{1,2,...,d\}) ve var MMMtoplam eğitim örnekleri. Matris çarpımı …

9 algorithm  neural-network 

Burada yazarlar, bir dizi parametreli kapı kullanarak ölçeklenebilir bir kuantum sinir ağı oluşturma çabalarının çok sayıda kubit için başarısız sayıldığını iddia ediyorlar. Bunun nedeni, Levy'nin Lemma'sından dolayı , yüksek boyutlu uzaylardaki bir fonksiyonun gradyanının her yerde neredeyse sıfır olmasıdır. Bu argümanın VQE (Variational Quantum Eigensolver) veya QAOA (Kuantum Yaklaşık Optimizasyon …

9 algorithm  speedup  optimization  neural-network  qaoa