Oto Korelasyon vs Çapraz Korelasyon vs Konvolüsyon ve uygulamaları

Vikipedi'den çapraz korelasyon farklı sinyallerde yapılırken aynı sinyal üzerinde otomatik korelasyon yapıldığını biliyorum.Ama bu aslında uygulama açısından ne anlama geliyor. Aynı sinyaller üzerinde her zaman çapraz korelasyon uygulayabilir ve aynı çıktıyı alabilirim. Evrişimde bir sinyal tersine döner.

Peki bu üçü uygulama açısından ne anlama geliyor?

— Chirag Ahuja
kaynak

Bu soru daha iyi dsp.SE olabilecek (siz moderatörler sorabilir göç dsp.SE soruyu; sorunuzun altında "bayrak" bağlantısını tıklayın). Burada basit bir şekilde temel fonksiyonun sinyallerin çapraz korelasyonu olduğunu söyleyeceğim.

x

$x$ ve

y

$y$ . Eğer seçersek

y

$y$ ile aynı olmak

x

$x$ , bunun yerine, sonuca "çapraz korelasyon

x

$x$ ve

x

$x$ "veya" çapraz korelasyonu

x

$x$ kendisiyle "biz seçim otokorelasyonunu basitçe söylemek"

x

$x$ "Bu da birkaç tuş vuruşunu / baytı

— koruyor

O otokorelasyon bir biz 's özelliklerden birini ölçmek göz önüne alındığında bir parçacığın gelecekteki yolunu tahmin ederek örneklenen olduğunu düşünüyorum bazı zaman. Çapraz korelasyon Bell'in Teoremi / Deneyi ile örneklendirilirken; altta yatan bir belirsizlik göz önüne alındığında, birbiriyle ilişkili iki bağımsız özelliğin istatistiklerinin ne kadar iyi eşleştiği Evrişimde sebebi ve sonucu tatmin etmek için geriye bakıyorsunuz. Tüm bu tutum Bell'in Teorem sonuçlarının otokorelasyonu çapraz korelasyondan ayırdığı anlamına mı geliyor? Bunun cevabı olan var mı?

— rrogers

Size sesle ilgili en az üç uygulamadan bahsedebilirim.

Otomatik korelasyon, perdeyi bulmak için birçok ses örneğinin değişen bir bloğu (bir koleksiyon) üzerinde kullanılabilir. Müzik ve konuşma ile ilgili uygulamalar için çok yararlıdır.

İşitme araştırmalarında her zaman çapraz korelasyon, bir sesin uzayda yerini bulmak için sol ve kulağın ve sağ kulağın ne kullandığına dair bir model olarak kullanılır (buna ses kaynağı lokalizasyonu denir). İki mikrofon olması durumunda, sol kanalı sağ kanalla çapraz ilişkilendirirsiniz.

Konvolüsyon yankılanmanın simülasyonunda kullanılır. Bir odanın dürtü yanıtı, ölçümlerden belirlenebilir ve dürtü yanıtı, yankılanan yanıtı (dürtü yanıtı kaydının tam konumunda) simüle etmek için herhangi bir ses kaynağı ile kıvrılabilir.

Bu cevabın tam olmadığını biliyorum, ama belki de otomatik ve çapraz korelasyon için pratik bir kullanım olduğu konusunda size fikir verebilir!

Bu nedenle, genel olarak, otomatik korelasyon bir sinyalin özelliklerini çıkarmak için kullanılabilir, çapraz korelasyon ilgili iki sinyal arasındaki bilgileri kullanabilir ve evrişim, gelen bir sinyalin özelliklerini bir süre, frekans ve kaynağı yanıtladığınız dürtü yanıtı tarafından belirtilen faz yanıtı.

— panthyon
kaynak

bu neden indirgendi?

— pantyon