«cross-correlation» etiketlenmiş sorular

7
İki ses dosyasının benzer olduğunu kanıtlamak için çapraz korelasyonu nasıl uygularım?
Benzer olduklarını kanıtlamak için iki ses dosyasının çapraz korelasyonunu yapmalıyım. İki ses dosyasının FFT'sini aldım ve güç spektrum değerlerini ayrı dizilerde aldım. Onları çapraz ilişkilendirip benzer olduklarını kanıtlamak için daha fazla nasıl ilerlemeliyim? Bunu yapmanın daha iyi bir yolu var mı? Herhangi bir temel fikir öğrenmem ve uygulamam için yardımcı ...


2
Gerçek hayatta bağımsız ve ilişkisiz verilere örnekler ve bunları ölçme / tespit etme yolları
Biz her zaman bu veri vektörünü VS diğer veri vektörünün birbirinden bağımsız olduğunu ya da ilişkisiz olduğunu duyuyoruz ve bu iki kavramla ilgili matematiğe rastlamak kolay olsa da, bunları gerçeklerden örneklere bağlamak istiyorum. ve aynı zamanda bu ilişkiyi ölçmenin yollarını bulur. Bu açıdan, aşağıdaki kombinasyonlardan iki sinyalin örneklerini arıyorum: (bazılarıyla ...

2
Görüntüdeki simetrik bölgeleri / desenleri bulma
Bir insan arka yüzeyinin ortalama eğriliğini temsil eden bir dizi görüntüm var. Yapmak istediğim görüntüyü, görüntünün başka bir bölümünde benzer, yansıyan "muadilleri" olan noktalar için "taramak" (büyük olasılıkla orta hatta simetriktir, ancak mutlaka deformiteler olabileceğinden). Bazı görüntü dikiş teknikleri, görüntüler arasındaki benzer noktaları "otomatik olarak algılamak" için bunu kullanır, ancak ...

5
Çapraz korelasyondan önce yukarı örnekleme işe yaramaz mı?
İki farklı sensörden gelen iki sinyalin çapraz korelasyonlu olduğu ve varış zamanının gecikme süresinin çapraz korelasyon fonksiyonlarının zirvesinin ekseninden hesaplandığı basit bir durumu düşünün. Şimdi, her iki antenin boyutsallık kısıtlamaları ve mümkün olan maksimum örnekleme oranı üzerindeki kısıtlamalar nedeniyle , 10 örneğe karşılık gelen mümkün olan maksimum gecikmenin olduğunu varsayalım ...

5
Çapraz korelasyon kullanarak osiloskop sinyallerinin zaman gecikmesi tahmini
Bir oskoptan 2 sinyal kaydettim. Şuna benziyorlar: Matlab'da aralarındaki gecikmeyi ölçmek istiyorum. Her sinyalin örnekleme frekansı 2001000.5 olan 2000 örneği vardır. Veriler bir csv dosyasındadır. Şimdiye kadar sahip olduğum şey bu. Csv dosyasındaki zaman verilerini sildi, böylece csv dosyasında sadece voltaj seviyeleri var. x1 = csvread('C://scope1.csv'); x2 = csvread('C://scope2.csv'); cc ...

1
Korelasyonun normalize edilmiş zirvesi ile korelasyon zirvesinin ortalamasına bölünmesi arasındaki fark nedir?
Bir şablon ve bir sinyal verildiğinde, sinyalin şablona ne kadar benzediği sorusu ortaya çıkar. Geleneksel olarak basit bir korelasyon yaklaşımı kullanılır, burada şablon ve bir sinyal çapraz korelasyonludur ve daha sonra tüm sonuç her iki normunun ürünü tarafından normalleştirilir. Bu, -1 ila 1 arasında değişebilen bir çapraz korelasyon fonksiyonu verir ...

1
Oto Korelasyon vs Çapraz Korelasyon vs Konvolüsyon ve uygulamaları
Vikipedi'den çapraz korelasyon farklı sinyallerde yapılırken aynı sinyal üzerinde otomatik korelasyon yapıldığını biliyorum.Ama bu aslında uygulama açısından ne anlama geliyor. Aynı sinyaller üzerinde her zaman çapraz korelasyon uygulayabilir ve aynı çıktıyı alabilirim. Evrişimde bir sinyal tersine döner. Peki bu üçü uygulama açısından ne anlama geliyor?

1
Ses sinyallerinin gecikme süresini ölçme
Biri bana bağırmadan önce, bu sorunun birçok kez sorulduğunu tamamen anlıyorum. Mevcut soruları ve cevapları okuduğumdan eminim ama yine de sorunun bir kısmı hakkında kafam karıştı. Kapalı bir ortamda müzik (A) çalan bir ses kaynağım var. A'yı kaydetmek için kullandığım bir mikrofonum var. Aynı özellikleri ve uzunluğu (örnek sayısı) paylaşan ...

1
İki spektrum arasındaki alt piksel kaymalarını doğrudan karşılaştırın - ve inandırıcı hatalar alın
Aynı astronomik nesnenin iki spektrumuna sahibim. Temel soru şudur: Bu spektrumlar arasındaki göreceli değişimi nasıl hesaplayabilir ve bu vardiyada doğru bir hata alabilirim? Hala benimleysen biraz daha ayrıntı. Her spektrum x değeri (dalga boyu), y değeri (akı) ve hata içeren bir dizi olacaktır. Dalgaboyu kayması alt piksel olacak. Piksellerin düzenli ...
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.