«convolution» etiketlenmiş sorular

2 sinyali sarsarsak üçüncü bir sinyal alırız. Bu üçüncü sinyal giriş sinyalleriyle ilgili neyi temsil eder?

49 convolution 

Konvolüsyon ve çapraz korelasyonun benzer olduğunu (konvolyon için wiki etiketi de dahil olmak üzere) çok sayıda sitede buldum, ancak ne kadar farklı olduklarını bulamadım. İkisi arasındaki fark nedir? Otokorelasyonun aynı zamanda bir çeşit evrim olduğunu söyleyebilir misiniz?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

Bir sinyalde evrişim sırasında, neden işlem sırasında dürtü yanıtını çevirmemiz gerekiyor?

26 convolution  impulse-response 

Üst üste binme ekleme ve üst üste bindirme tasarrufunu filtreleme için kullanma arasında karar vermek için hangi farklılıklar veya başka ölçütler kullanılabilir? Hem üst üste binme-ekleme hem de üst üste kaydetme-kaydetme, FFT tabanlı veri akışlarının FIR filtre çekirdeği ile hızlı bir şekilde çevrilmesi için algoritmalar olarak tanımlanmaktadır. Varsa gecikme, hesaplama …

24 fft  filters  convolution  fast-convolution 

Vardiya teoremi diyor : Çarpma bir yan lineer faz bir tam sayı için m, a tekabül dairesel kayma çıkışı : değiştirilir indis yorumlanır, modulo N (yani periyodik olarak).xnxnx_n e2 πbenN-n me2πbenN-nme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_k Xk - mXk-mX_{k-m} Tamam, bu iyi çalışıyor: plot a N = 9 k = [0, 1, 2, …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

Görüntü üzerindeki bir filtre tarafından yapılan korelasyon ve evrişim arasındaki farkın ne olduğunu açıkça anlatabilir misiniz? Sinyal işleme tanımı açısından, evrişimin bir LTI sisteminin çıktısını tanımladığını biliyorum, yani bir LTI sistemi bir girdi sistemiyle evrişim nedeniyle bir çıktı üretiyorsa, o zaman çıktı sinyali evrenin evriğinin sonucu olarak tanımlanabilir giriş sinyali …

18 image-processing  convolution  image  correlation 

Konveksiyonlu bir filtre çekirdeği kullanarak "ilk ilkelerden" tasarlanmış bir FIR filtresi ile FFT kullanarak iki yoldan biriyle tasarlanmış bir filtre arasındaki ilişkiyi anlamaya çalışıyorum (aşağıya bakın). Anladığım kadarıyla, FIR filtresinin dürtü yanıtı filtrenin evrişim çekirdeğiyle aynı şeydir. (Yanlışsam düzelt.) Ayrıca, benim anlayışımla, FIR filtresinin dürtü yanıtının bileşen frekansları (yani Fourier …

15 fft  filters  discrete-signals  convolution 

Dijital görüntü restorasyonu alanında çalışıyorum. Evrişim ile ilgili her şeyi okudum, bir LTI sistemi için dürtü tepkisini bilirsek , çıktısını sadece girdi ve dürtü yanıtı arasında evrişim kullanarak bulabiliriz. Birisi bana arkasındaki ana matematiksel felsefenin ne olduğunu söyleyebilir mi? Deneyiminiz bana sadece internette sörf yapmaktan daha fazlasını anlatacak.

15 image-processing  discrete-signals  convolution 

Uzamsal verilerin iki vektörü var (her biri yaklaşık 2000 eleman uzunluğunda). Biri diğerinin kıvrımlı bir versiyonudur. Böyle bir evrişim üretecek çekirdeği belirlemeye çalışıyorum. Bunu, çıktı ve girdi vektörlerinin Fourier dönüşümlerinin oranının ters Fourier dönüşümünü bularak yapabileceğimi biliyorum. Gerçekten, bunu yaptığımda beklediğim şekli az çok alıyorum. Bununla birlikte, çekirdek vektörüm, gerçekte …

12 matlab  convolution 

Bir Gaussian ile rastgele bir sinyal çaldım ve gürültülü bir sinyal oluşturmak için gürültü (bu durumda Poisson gürültüsü) ekledim. Şimdi, aynı Gaussian'ı kullanarak orijinal sinyali çıkarmak için bu gürültülü sinyali deconvolve etmek istiyorum. Sorun ben 1D dekonvolüsyon işini yapan bir koda ihtiyacım var. (2B'de zaten bazılarını buldum ama asıl amacım …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

Belirli bir ölçekte bir Gabor filtresi uygulamaya çalıştım (lambda ve sigma değerlerime göre, bu yüzden ( 7x7 ) ve 4 yönlendirme için (0, ,ππ4π4\frac{\pi}{4} ve3ππ2π2\frac{\pi}{2} ) giriş gri skala görüntüsüne.3 π43π4\frac{3\pi}{4} Kodumda üç adım gerçekleştirildi: Gabor Filtresi Oluşturma Bir RGB görüntüsünü okuyun, ardından gri skalaya ve son olarak iki katına …

11 image-processing  matlab  filters  convolution  object-recognition 

DFT pencereleme konusunu düşünüyordum ve aklıma bir düşünce geldi. Bir DFT, kullanılan pencerenin spektrumu ile kıvrık bir sinyalin spektrumunu verecektir, bu nedenle bir ana loblara ve yan loblara sahiptir. Hem sinyali hem de pencere spektrumu büyüklüğünü tekrar bükerek sinyalin spektrumu üzerindeki pencere etkisini kaldırmak mümkün olacağını düşündüm ve gerçekten de …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Bu tür problemleri nasıl çözeceğimizi bilmek istiyorum .. Muayene yoluyla mı? Aşağıdaki doğrusal sistemi düşünün. Sistem girdileri zaman , ve , sistemlerin tepkilerdir , ve gösterildiği gibi.x1[n]x1[n]x_1[n]x2[n]x2[n]x_2[n]x3[n]x3[n]x_3[n]y1[n]y1[n]y_1[n]y2[n]y2[n]y_2[n]y3[n]y3[n]y_3[n] Sistemin zamanla değişmez olup olmadığını belirleyin. Sadece cevabın. Dürtü yanıtı nedir? DÜZENLEME: Verilen girdilerin gibi ölçeklenmiş bir dürtü içermediği genel bir durum varsayıldığındax2[n]x2[n]x_2[n]

11 convolution  linear-systems  homework  deconvolution 

Sinyaller ve evrişim hakkında temel bilgilere sahibim. Bildiğim kadarıyla iki sinyalin benzerliklerini gösteriyor. Basit İngilizce ile ilgili bazı açıklamalar alabilir miyim: doğrusal ve dairesel evrişim nedir neden önemlidirler kullanıldıkları pratik durum

11 convolution  linear-systems 

Neden , bir LTI sisteminin yeni frekans üretemediğini ima eder?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) Neden bir sistem yeni frekanslar üretirse, o zaman LTI değildir?

9 convolution  time-frequency