«speech-recognition» etiketlenmiş sorular

Konuşmayı zayıflatan bir filtre bilen var mı? Konuşma tanıma yazılımı yazıyorum ve insan konuşması dışında her şeyi filtrelemek istiyorum. Bu, arka plan gürültüsünü, berbat bir mikrofon tarafından üretilen gürültüyü ve hatta arka plan müziğini içerir. Güç spektrumunun 6 dB'lik düşüşünü telafi eden bir birinci dereceden filtre uyguladım, ancak yine de …

17 filters  audio  noise  speech-recognition 

Bu soruna bir cevap ararken, bu tahtanın bu soruyu Stack Overflow'dan geçmeye karar verdim . Sayısal olarak ifade edilen bir ses kesimi ile bir insan sesi arasındaki benzerliği belirlemek için bir yöntem arıyorum. Biraz aradım, ancak şimdiye kadar bulduğum şey (aşağıda ayrıntılı olarak) gerçekten ihtiyacım olana uymuyor: Bir yöntem, bir …

12 audio  algorithms  speech-recognition 

bu beni bir süredir ilgilendiren bir soru, çünkü esasen mevcut bir konuşma tanıma sistemi için gürültü azaltma üzerinde çalışıyorum. Gürültü azaltma teknikleriyle ilgili makalelerin çoğu, konuşmanın insanlar için nasıl daha anlaşılır hale getirileceğine veya "konuşma kalitesi" gibi belirsiz terimlerin nasıl geliştirileceğine odaklanıyor gibi görünüyor. Eminim, böyle kriterler kullanarak, gürültülü konuşma …

10 noise  speech-recognition  speech-processing  noise-cancellation 

Aşağıdaki 4 dalga formu sinyalini göz önünde bulundurun: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

Benim sorunum, arka plan gürültüsünün enerjisini bilmem, bu yüzden sadece enerjiyi eşleştiremem. İşleme gerçek zamanlı olarak yapılır ve karar vermek için yaklaşık 500 msn var. İdeal olarak sessiz sessizlerin sessizlik olarak kabul edilmesini istiyorum.

9 audio  speech-recognition 

Kenar tespiti için Hough dönüşümünü kullanmaya çalışıyorum ve temelde degrade görüntüleri kullanmak istiyorum. Ben görüntü verilen ana kadar ne yaptık Ibüyüklüğü [M,N]ve kısmi türev gx, gyyanı her bir piksel gradyan açısı hesaplanmasıdır thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Benzer şekilde gradyan büyüklüğünü de hesaplıyorum magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). Hough dönüşümünü oluşturmak için …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision