«image-registration» etiketlenmiş sorular

İki farklı boyut karesinde dağılmış iki farklı boyutta nokta kümesinin (basitlik için 2D) olması şöyledir: 1- küçük olandan büyük olana nasıl rastlanır? 2- Olayları aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi nasıl sıralayacağınıza dair bir fikriniz var mı? İşte sorunun basit bir gösterimi ve istenen bir çözüm: Güncelleme 1: Aşağıdaki şekilde, incelenmekte olan …

46 image-processing  computer-vision  image-registration 

Görüntü kayıt algoritmaları genellikle SIFT (Ölçek Değişmez Özellik Dönüşümü) gibi nokta özelliklerine dayanır. Çizgi özelliklerine bazı referanslar gördüm, ancak puan yerine görüntü segmentlerini eşleştirmenin mümkün olup olmadığını merak ediyordum . Örneğin, verilen kaynak ve dönüştürülmüş resim: Her birinde kenar algılama, bulanıklaştırma ve Havza Dönüşümü yapabilirim: Ne yazık ki, bölümlemenin her …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

Bir insan arka yüzeyinin ortalama eğriliğini temsil eden bir dizi görüntüm var. Yapmak istediğim görüntüyü, görüntünün başka bir bölümünde benzer, yansıyan "muadilleri" olan noktalar için "taramak" (büyük olasılıkla orta hatta simetriktir, ancak mutlaka deformiteler olabileceğinden). Bazı görüntü dikiş teknikleri, görüntüler arasındaki benzer noktaları "otomatik olarak algılamak" için bunu kullanır, ancak …

14 image-processing  cross-correlation  image-registration 

İçin nokta rasgele işlev kullanılarak bir nokta bulutu oluşturulur (x,y,z). Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, bir hedef profilin yani sol alt köşede verilen en iyisi (tam olarak olmasa bile) ile eşleşen düz bir kesişen düzlem ( profil ) araştırılmaktadır. Yani soru ise: 1- Nasıl verilen böyle bir eşleşme bulmak için target …

14 image-processing  computer-vision  image-registration  point-cloud 

Örneğin bir Y'UV görüntüsünde kroma-alt örneklemeden yararlanırken veri hızının nasıl hesaplanacağını anlamakta zorlanıyorum: Bir hesaplama için aşağıdaki örnekler var: Görüntü çözünürlüğü: 352*288 Frekans: 25 fps İçin (4: 4: 4) şu şekilde örnek hesaplaması şöyledir: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

Kenar tespiti için Hough dönüşümünü kullanmaya çalışıyorum ve temelde degrade görüntüleri kullanmak istiyorum. Ben görüntü verilen ana kadar ne yaptık Ibüyüklüğü [M,N]ve kısmi türev gx, gyyanı her bir piksel gradyan açısı hesaplanmasıdır thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Benzer şekilde gradyan büyüklüğünü de hesaplıyorum magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). Hough dönüşümünü oluşturmak için …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision