Otokorelasyon nasıl yorumlanır

X ( x.ts) ve Y ( y.ts) konumlarına göre bir balığın hareket örüntüleri üzerindeki zaman serisi verileri üzerinde otokorelasyon hesapladım .

R kullanarak, aşağıdaki işlevleri çalıştırdım ve aşağıdaki grafikleri ürettim:

acf(x.ts,100)

acf(y.ts,100)

Benim sorum şu, bu grafikleri nasıl yorumlayabilirim? Herhangi bir modeli bildirmek için hangi bilgilere ihtiyaç vardır? Ben internette sörf ve henüz etkili bir şekilde açıklar özlü bir yol bulmak için henüz.

Ayrıca, kullanılacak doğru gecikme miktarına nasıl karar verirsiniz? 100 kullandım ama bunun çok fazla olup olmadığından emin değilim.

$\textit{correlation of the series with itself, lagged by x time units}$$T$$T-1$$x=1$$x$

Bir paterni bildirmek için neyin gerekli olduğu sorusunun cevabı, hangi paterni bildirmek istediğinize bağlıdır. Ancak nicel olarak, tam olarak tarif ettiğim şeye sahipsiniz: serinin farklı gecikmelerinde korelasyon katsayısı. Bu sayısal değerleri komutu vererek çıkarabilirsiniz acf(x.ts,100)$acf.

Hangi gecikmenin kullanılacağı açısından, bu yine bir bağlam meselesidir. Çoğu zaman belirli bir ilgi gecikmesi olacaktır. Örneğin, balık türlerinin her 30 günde bir bölgeye ve bölgeden göç ettiğine inanabilirsiniz. Bu sizi 30 gecikme zaman diliminde bir korelasyon varsayımına götürür. Bu durumda, hipotezinizi desteklersiniz.