«time-series» etiketlenmiş sorular

Hamilton tarafından Zaman Serileri Analizi'ne başladım, ancak umutsuzca kayboldum. Bu kitap kendi başıma öğrenemediğim için gerçekten çok teorik. Bireysel çalışma için uygun olan zaman serisi analizi üzerine bir ders kitabı önerisi olan var mı?

99 time-series  self-study  references 

Durağan bir zaman serisinin, ortalamaları ve değişkenlikleri zaman içinde sabit olan bir seri olduğunu biliyorum. Birisi lütfen üzerinde farklı ARIMA veya ARM modelleri çalıştırmadan önce, veri setimizin sabit olduğundan emin olmak zorunda olduğumuzu açıklayabilir mi? Bu aynı zamanda otokorelasyon ve / veya zamanın bir faktör olmadığı normal regresyon modelleri için …

92 regression  time-series  stationarity 

Çok fazla zaman serileriyle çalışıyorum. Bu zaman serileri temelde her 10 dakikada bir gelen ağ ölçümleridir ve bazıları periyodiktir (ör. Bant genişliği), bazıları ise değildir (yani yönlendirme trafiği miktarı). Çevrimiçi "outlier" için basit bir algoritma istiyorum. Temel olarak, her bir zaman serisinin tüm geçmiş verilerini hafızada (veya diskte) tutmak istiyorum …

88 time-series  outliers  mathematical-statistics  real-time 

Makine öğrenimi konusunda yeniyim ve zaman çizelgesi tahmininde sinir ağını nasıl kullanacağımı bulmaya çalışıyorum. Sorgumla ilgili kaynak buldum, ancak hala biraz kayıp gibi görünüyorum. Çok fazla ayrıntı olmadan temel bir açıklama yapmanın yardımcı olacağını düşünüyorum. Birkaç ay boyunca her ay için bazı fiyat değerlerine sahip olduğumu ve yeni fiyat değerlerini …

83 time-series  forecasting  neural-networks 

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Soru: Bir şeyden emin olmak istiyorum, zaman serileri ile k-fold cross-geçerlilik kullanımı basit mi, yoksa kullanmadan önce özel bir dikkat gösterilmesi gerekiyor mu? Arkaplan: Her 5 dakikada bir veri örneği ile 6 yıllık bir zaman serisini (yarı markov zinciri ile) modelleyeceğim. Birkaç modeli karşılaştırmak için, verileri 6 yıl içinde ayırarak …

70 time-series  modeling  cross-validation 

Arka fon Network Operations Center'da çalışıyorum, bilgisayar sistemlerini ve performanslarını izliyoruz. İzlenecek kilit ölçütlerden biri, şu anda sunucularımıza bağlı bir dizi ziyaretçi \ müşterisidir. Bunu görünür kılmak için (Ops ekibi) zaman serisi verileri gibi metrikleri topluyoruz ve grafikler çiziyoruz. Grafit bunu yapmamızı sağlıyor, ani düşüşler (çoğunlukla) ve diğer değişiklikler meydana …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

İstatistik derslerinde oturumu ekstrapolasyonun neden kötü bir fikir olduğuna dair bir duruşma olarak oturduğumu hatırlıyorum. Ayrıca, bu konuda yorum yapan çevrimiçi çeşitli kaynaklar vardır. Burada bir de söz var . Biri neden ekstrapolasyonun kötü bir fikir olduğunu anlamama yardımcı olabilir mi? Öyleyse, tahmin tekniklerinin istatistiksel olarak geçersiz olmadığı nasıldır?

68 regression  time-series  forecasting 

Tekrarlayan sinir ağları "normal" olanlardan bir "hafıza" katmanına sahip olmalarından farklıdır. Bu katman nedeniyle, tekrarlayan NN'lerin zaman serisi modellemesinde yararlı olacağı varsayılmaktadır. Ancak, onları nasıl kullanacağımı doğru anladığımdan emin değilim. Diyelim ki (soldan sağa) şu zaman serisine [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]sahibim: hedefim, inoktaları kullanarak i-1ve i-2her …

67 time-series  machine-learning  neural-networks 

Aldığım verilerde mevsimsellik tespit etmek istiyorum. Mevsimsel deniz altı arsaları ve otokorelasyon arsaları gibi bulduğum bazı yöntemler var, ama işin grafiği nasıl okuyacağımı anlamıyorum, herkes yardım edebilir mi? Diğeri ise, mevsimsellik tespit etmek için grafikte nihai sonuç olsun ya da olmasın başka yöntemler var mı?

56 time-series  seasonality 

Ben derin öğrenme alanında yeniyim ve benim için ilk adım deeplearning.net sitesinden ilginç makaleler okumak oldu. Derin öğrenme ile ilgili makalelerde, Hinton ve diğerleri çoğunlukla onu görüntü problemlerine uygulamaktan bahseder. Birisi bana cevap vermeye çalışabilir mi, zaman serisi değerlerini (mali, internet trafiği, ...) tahmin etme problemine uygulanabilir mi ve mümkünse …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Hareketli bir ortalama sıra süreci , yani bazı gerçek hayattan örnekler verebilir misiniz? kısmı vardır , a priori iyi bir model olarak nedenini? En azından benim için otoregressive işlemlerin sezgisel olarak anlaşılması oldukça kolay gözüküyor, MA süreçleri ise ilk bakışta doğal görünmüyor. Ben unutmayın değil (örneğin burada teorik sonuçlarla ilgilenen …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

Sıradan doğrusal regresyon yapmak istediğim bazı verileri analiz ediyorum, ancak sürekli veri girişi akışı (çevrimiçi olarak bellek için çok büyük olacak) ve ihtiyaç duyulan çevrimiçi bir ayar ile uğraşırken bu mümkün değil tüketilirken parametre tahminlerini güncellemek için. yani hepsini hafızaya yükleyemiyorum ve veri setinin tamamında doğrusal regresyon yapamıyorum. Basit bir …

53 time-series  regression  algorithms  real-time 

Durum-uzay modellerinin ve KF'nin tüm iyi özellikleri göz önüne alındığında, merak ediyorum - durum-uzay modellemesinin dezavantajları nelerdir ve Kalman Filtresi (veya EKF, UKF veya partikül filtresi) tahmini için kullanılır? Diyelim ki ARIMA, VAR veya geçici / sezgisel yöntemler gibi geleneksel metodolojiler diyelim. Kalibrasyonları zor mu? Bir modelin yapısındaki bir değişimin …

53 time-series  arima  kalman-filter  var