Ölçek güvenilirliği önlemleri (Cronbach alfa vb.) Ve bileşen / faktör yüklemeleri arasındaki ilişki nedir?


9

Diyelim ki, psikoloji araştırmalarında olduğu gibi teorik olarak daha az sayıda skaladan oluşan bir grup ankette puanları olan bir veri setim var.

Burada ortak bir yaklaşımın, ölçeklerin güvenilirliğini Cronbach alfa veya benzer bir şey kullanarak kontrol etmek, daha sonra ölçeklerdeki maddeleri ölçek puanları oluşturmak ve oradan analize devam etmek olduğunu toplamaktır.

Ancak, tüm madde puanlarınızı girdi olarak alan ve hangilerinin tutarlı faktörler oluşturduğunu söyleyen faktör analizi de vardır. Bu faktörlerin ne kadar güçlü olduğuna dair yüklemelere ve topluluklara bakarak vb. Bir fikir edinebilirsiniz. Bana göre bu aynı şeylere benziyor, sadece çok daha derinlemesine.

Tüm ölçek güvenilirliğiniz iyi olsa bile, bir EFA sizi hangi ölçeklerde hangi ölçeklere daha iyi uyduğunu düzeltebilir, değil mi? Muhtemelen çapraz yüklemeler alacaksınız ve türetilmiş faktör puanlarını kullanmak basit ölçek toplamlarından daha mantıklı olabilir.

Bu ölçekleri daha sonraki bazı analizler için (regresyon veya ANOVA gibi) kullanmak istersem, ölçekleri güvenilirlikleri devam ettiği sürece toplamalı mıyım? Veya CFA gibi bir şeydir (ölçeklerin iyi faktörler olup olmadığını görmek için test yapmak, bu da 'güvenilirlik' ile aynı şeyi ölçüyor gibi görünüyor).

Bana her iki yaklaşımı da bağımsız olarak öğrettim ve bu yüzden nasıl bir ilişki kurabileceklerini, birlikte kullanılabileceklerini veya hangilerinin hangi bağlam için daha anlamlı olduğunu bilmiyorum. Bu durumda iyi araştırma uygulamaları için bir karar ağacı var mı? Gibi bir şey:

  • CFA'yı öngörülen ölçek öğelerine göre çalıştırın

    • CFA iyi uyuyorsa, faktör puanlarını hesaplayın ve bunları analiz için kullanın.
    • CFA zayıf bir uyum gösterirse, bunun yerine EFA'yı çalıştırın ve keşif yaklaşımını (veya başka bir şeyi) uygulayın.

Faktör analizi ve güvenilirlik testi gerçekten de aynı şeye ayrı yaklaşımlar mı yoksa bir yerde yanlış mı anlıyorum?


4
2. paragrafınızdan söyleyemem, ancak> 1 faktör varsa Cronbach alfa'sının anlamsız olduğunu belirtmek gerekir.
gung - Monica'yı eski

1
Cronbach alfa skaladaki maddeler arasındaki ortalama korelasyon ile doğrudan ilişkilidir. Madde-madde homojenliğinin ölçülerinden biridir. Homojenlik, güvenilirliğin yönlerinden biridir. Faktör yükü, bir madde ile "dış" ölçüt arasındaki korelasyondur, yapı: faktör, öğelere dayalı olarak yaratılmış olsa da, dış değişken olarak görülür. Bu nedenle yükleme güvenilirlikle değil geçerlilikle ilgilidir.
ttnphns

1
(Devam) Kişi ikisini karıştırmamalıdır. Geçerlilik ve güvenilirlik kısmen bağımsız, kısmen rakip kavramlar / varlıklar olmakla birlikte aynı şey değildir.
ttnphns

stats.stackexchange.com/q/287494/3277 benzer bir soru cevaplandı.
ttnphns

Yanıtlar:


1

Soru bir yıl önce sorulsa bile buraya bir cevap ekleyeceğim. Ölçüm hatasıyla ilgilenen çoğu insan, bir CFA'dan faktör puanlarını kullanmanın, ilerlemenin en iyi yolu olmadığını söyleyecektir. CFA yapmak iyidir. Daha sonraki analizlerde bu faktör puanlarıyla ilişkili ölçüm hatası miktarını düzelttiğiniz sürece faktör puanlarını tahmin etmek tamamdır (bir SEM programı bunu yapmak için en iyi yerdir).

Faktör skorunun güvenilirliğini elde etmek için, önce gizli yapının güvenilirliğini CFA'nızdan (veya rho) hesaplamanız gerekir:

rho =  Factor score variance/(Factor score variance + Factor score standard
error^2). 

Faktör skoru standart hatası ^ 2, faktör skorunun hata varyansıdır. Bu bilgiler, MPFA'da, CFA programınızın bir parçası olarak PLOT3 çıkışı talep edilerek elde edilebilir.

Faktör puanının genel güvenilirliğini hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanırsınız:

(1-rho)*(FS variance+FS error variance).

Ortaya çıkan değer, faktör puanının hata varyansıdır. Sonraki analizler için MPlus kullanıyorsanız, tek bir öğe (faktör puanı) tarafından tanımlanan gizli bir değişken yaratır ve sonra faktör puanının güvenilirliğini belirtirsiniz:

LatentF BY FScore@1;
FScore@(calculated reliability value of factor score) 

Umarım bu yardımcı olur! Bu konu için harika bir kaynak, Lesa Hoffman'ın Lincoln Nebraska Üniversitesi'ndeki SEM sınıfından ders notlarıdır (özellikle ders 11). http://www.lesahoffman.com/948/


using factor scores from a CFA is not the best wayBunu mu demek istediniz: EFA
ttnphns
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.